如何使用python将数据框添加到excel中的多个工作表

Question

我正在尝试获取langs_dict 中每种语言的数据（见下文）。我想将数据添加到列表中，将该列表添加到数据框中，然后将该数据框写入 Excel 工作表。我希望所有语言都成为同一个 excel 文件的一部分，但每个语言都有自己的工作表。

下面是我的代码：

langs_dict=['ar','zh','cs','id','ja','km','ms','pt','ru','es','th','fil']
dct = {}
i = 0

while i < 13:
   for l in langs_dict:
      dct['language_%s' % l] += []
      dct['translation_%s' % l] += []
 
   #put lists in dataframe
   df1 = pd.DataFrame({'Language' : dct['language_%s' % l] } )
   df2 = pd.DataFrame({'Translation': dct['translation_%s' % l]})
 
   #concat lists     
   df = pd.concat([df1, df2])
    
   #initialize excel writer    
   writer =  pd.ExcelWriter('searches_languages.xlsx',engine='xlsxwriter')
   
   #write df to sheet
   df.to_excel(writer, sheet_name = l,index=False)

   #save
   writer.save()
   
   i+=1

正如您可能知道的那样，df.to_excel(writer, sheet_name = l,index=False) 会覆盖之前的工作表，而不是创建新工作表。有谁知道如何为每个新的 df 创建一个新工作表？

Answer 1

在循环外定义write：

#initialize excel writer    
writer =  pd.ExcelWriter('searches_languages.xlsx',engine='xlsxwriter')
while i < 13:
   for l in langs_dict:
      dct['language_%s' % l] += []
      dct['translation_%s' % l] += []
 
   #put lists in dataframe
   df1 = pd.DataFrame({'Language' : dct['language_%s' % l] } )
   df2 = pd.DataFrame({'Translation': dct['translation_%s' % l]})
 
   #concat lists     
   df = pd.concat([df1, df2])
   
   #write df to sheet
   df.to_excel(writer, sheet_name = str(i),index=False)

   #save
   writer.save()
   
   i+=1

Answer 2

代码中存在许多问题。主要的是 Pandas ExcelWriter 初始化和保存应该在循环之外。此外，内部 for() 循环每次只返回数组中的最后一个条目。解决这些问题会给你带来这样的结果：

import pandas as pd

langs_dict = ['ar', 'zh', 'cs', 'id', 'ja', 'km',
              'ms', 'pt', 'ru', 'es', 'th', 'fil']
dct = {}
i = 0

# initialize excel writer
writer = pd.ExcelWriter('searches_languages.xlsx', engine='xlsxwriter')

for i in range(len(langs_dict)):
    lang = langs_dict[i]

    # TODO. Fix the following to add actual data.
    dct['language_%s' % lang] = []
    dct['translation_%s' % lang] = []

    # put lists in dataframe
    df1 = pd.DataFrame({'Language': dct['language_%s' % lang]})
    df2 = pd.DataFrame({'Translation': dct['translation_%s' % lang]})

    # concat lists
    df = pd.concat([df1, df2])

    # write df to sheet
    df.to_excel(writer, sheet_name=lang, index=False)

writer.save()

输出：

请注意，您必须根据您的真实数据修复 df1 和 df1 数据。在我的示例中，它们是空白的。