连接 DataFrame 和偏移整数索引

Question

我有一个检索到的 DataFrame 的字典，我想将它们连接到一个大的 DataFrame 中。每个 DataFrame 被依次检索，每个 DataFrame 都有一个索引列，它是从0 到n-1 的整数索引。每个数据帧最多有 n 个数据帧。

for i in range(no_of_pages):
        records_offset = i * records_limit
        response = my_api_client.get_dataframes(limit=records_limit,                                        
                                                offset=records_offset)
        page = response.get_result()
        pages[i] = page

页面的每个 DataFrame 值看起来像：

    a    b    c 
0   1    1    "Dog"   
1   0    0    "Monkey"   
2   0    0    "Banana"   
3   1    1    "Cat"   
4   1    0    "Blue Whale"   
..  ... ...  ...
999 0    1    "Pangolin"   

下一页可能如下所示：

    a    b    c 
0   1    1    "Clownfish"   
1   1    1    "Tompot Blenny"   
2   0    0    "Scorpionfish"   
3   0    1    "Grey Seal"   
4   0    0    "Beluga Whale"   
..  ... ...  ...
56  0    0    "Bearing Sea Cow"   

我的目标是对所有 DataFrame 页面执行pd.concat()，但将records_offset 添加到索引列。

    a    b    c 
0   1    1    "Dog"   
1   0    0    "Monkey"   
2   0    0    "Banana"   
3   1    1    "Cat"   
4   1    0    "Blue Whale"   
..  ... ...  ...
1056  0    0    "Bearing Sea Cow"    

在循环添加到字典之前，有没有一种简单的方法可以在循环中实现这一点？

Answer 1

重新设置索引怎么样

result = pd.concat[pages.values()].reset_index(drop=True)