创建新列而不是 for 循环的更好方法

【问题标题】：better way to create a new column instead of for loop创建新列而不是 for 循环的更好方法
【发布时间】：2019-03-21 00:36:19
【问题描述】：

有没有更快的方法来处理这段代码？我只想计算 t_last - t_i 并创建一个新列

time_ges = pd.DataFrame()
for i in range(0, len(df.GesamteMessung_Sec.index), 1):
    time = df.GesamteMessung_Sec.iloc[-1]-df.GesamteMessung_Sec.iloc[i]
    time_ges = time_ges.append(pd.DataFrame({'echte_Ladezeit': time}, index=[0]), ignore_index=True)

df['echte_Ladezeit'] = time_ges

这段代码需要大量的计算时间，有没有更好的方法来做到这一点？谢谢，R

【问题讨论】：

标签： python pandas performance for-loop

【解决方案1】：

您可以通过GesamteMessung_Sec 列减去最后一个值并添加to_frame 以将Series 转换为DataFrame：

df = pd.DataFrame({'GesamteMessung_Sec':[10,2,1,5]})
print (df)
   GesamteMessung_Sec
0                  10
1                   2
2                   1
3                   5

time_ges = (df.GesamteMessung_Sec.iloc[-1] - df.GesamteMessung_Sec).to_frame('echte_Ladezeit')
print (time_ges )
   echte_Ladezeit
0              -5
1               3
2               4
3               0

如果需要原始DataFrame的新列：

df = pd.DataFrame({'GesamteMessung_Sec':[10,2,1,5]})
df['echte_Ladezeit'] = df.GesamteMessung_Sec.iloc[-1] - df.GesamteMessung_Sec
print (df)
   GesamteMessung_Sec  echte_Ladezeit
0                  10              -5
1                   2               3
2                   1               4
3                   5               0

【讨论】：