从 pandas 中的两个特征计算日期特征答案

【问题标题】：compute date feature from two feature in pandas从 pandas 中的两个特征计算日期特征
【发布时间】：2020-05-17 05:46:10
【问题描述】：

您好，我想从date_start 和date_end 计算一个新特征duration。如果合同尚未结束，我会使用今天的日期进行计算。我的问题是我的 for 循环已经运行了 1 个小时，我只有 200K 行。我的代码有什么问题（可能）？还有其他更简单的方法吗？

dftopyear['duration'] = ''
for x in dftopyear.Date_resil:
    if x == pd.isnull(np.datetime64('NaT')): # this mean contract not yet ended
        dftopyear['duration'] = dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") - dftopyear['date_start'] 
    else: # this mean contact ended 
        dftopyear['duration'] = dftopyear['Date_end'] - dftopyear['date_start']

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime for-loop

【解决方案1】：

这里有一个主要问题是，当您执行减号 dftopyear['date_start'] 时，它会针对整个 DataFrame 执行减号。

您需要一个索引定位器来指向单个值，而不是整个系列：

dftopyear['duration'] = ''
for i,x in enumerate(dftopyear.Date_resil):
    if pd.isnull(x):
        dftopyear.iloc[i, 'duration'] = dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") - dftopyear.iloc[i, 'date_start'] 
    else: 
        dftopyear.iloc[i, 'duration'] = dftopyear.iloc[i, 'Date_end'] - dftopyear.iloc[i, 'date_start']

或者更pythonic的方式：

dftopyear['duration'] = ''
for i,x in enumerate(dftopyear.Date_resil):
    end_day = dt.datetime.today().strftime("%Y-%m-%d") if pd.isnull(x) else dftopyear.iloc[i, 'Date_end']
    dftopyear.iloc[i, 'duration'] = end_day - dftopyear.iloc[i, 'date_start']

【讨论】：

谢谢让我们试试。我的完成运行与条目 NaT 值。
我收到了这个错误ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types
尝试使用我更新的答案。我认为第一次发布有错字后来更正了。
我看到了问题并立即修复它，iloc 只取整数我用它在轴 1 中的索引替换了 var 名称。谢谢
你是对的。如果您的日期列已经是日期时间，则实际上只需要 dt.datetime.today() 。我会在答案中更新。