通过重复一个值从长度不等的长度创建 Pandas 数据帧

Question

我正在尝试从一系列长度不等的列表中创建一个 Pandas 数据框。理想情况下，我想做的是让较短列表中的值重复，以便它们与我试图将列绑定在一起的较长列表匹配。

这是我正在尝试做的一个示例：

name = ['acme corp']
id_num = ['123456']
year = ['2017']
vendors = ['toyota','honda']
paymets = ['100','5000']

name | id_num | year | vendor| payment|
acme corp | 123456 | 2017 | toyota| 100
acme corp | 123456 | 2017 | honda| 5000

如果重要，我会在 for 循环中运行此过程，该循环从 180 万个 xml 文件中提取数据，然后将每个文件中的数据附加到 csv 中。感谢您提供给我的任何指点！

Answer 1

将参数data 与变量列表一起使用，然后应用几个转换：

pd.DataFrame(data=[name, id_num, year, vendors, paymets])
Out[99]: 
           0      1
0  acme corp   None
1     123456   None
2       2017   None
3     toyota  honda
4        100   5000

pd.DataFrame(data=[name, id_num, year, vendors, paymets]).T.ffill()
Out[100]: 
           0       1     2       3     4
0  acme corp  123456  2017  toyota   100
1  acme corp  123456  2017   honda  5000