R - 使用 for 循环有条件地更改数据框中的值答案

【问题标题】：R - Using for loop to conditionally change values in a dataframeR - 使用 for 循环有条件地更改数据框中的值
【发布时间】：2016-08-18 17:54:50
【问题描述】：

data.frame 1-5 中的所有变量都在相同的范围内。

data.frame 示例

rpi_invert

A   B   C   D
5   2   4   1
3   5   5   2
1   1   3   4

对于所有等于 5 的值，我想将其更改为 1。

对于4 更改为2。

对于2 更改为4。

对于1 更改为5。

值更改后的 data.frame 示例。

rpi_invert

A   B   C   D
1   4   2   5
3   1   1   4
5   5   3   2

我已经厌倦了。

for(b in colnames(rpi_invert)){
  rpi_invert[[b]][rpi_invert[[b]] == 5] <- 1
  rpi_invert[[b]][rpi_invert[[b]] == 4] <- 2
  rpi_invert[[b]][rpi_invert[[b]] == 2] <- 4
  rpi_invert[[b]][rpi_invert[[b]] == 1] <- 5
}

这只会改变第一行的值，不会改变第二列的值。

for(b in colnames(rpi_invert)){
rpi_invert <- ifelse(rpi_invert[[b]] == 5,1,
                     ifelse(rpi_invert[[b]] == 4,2,
                            ifelse(rpi_invert[[b]] == 2,4,
                                   ifelse(rpi_invert[[b]] == 1,5,rpi_invert[[b]]))))
}

但这给了我错误：

Error in rpi_invert[[b]] : subscript out of bounds

如果我尝试对单个列使用相同的方法，而不是循环遍历 data.frame，那么这两种方法都有效，所以我不确定是什么问题。

我确信如果没有 for loop 可能会使用某种类型的应用功能，我可以更有效地完成我想要做的事情，但我不确定如何。

如果需要更多信息，我们将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： r for-loop sapply

【解决方案1】：

你可以试试（如果你的data.frame是df）：

3-(df-3)
#  A B C D
#1 1 4 2 5
#2 3 1 1 4
#3 5 5 3 2

或者，相同但写法有点不同：6-df

【讨论】：

这真是太聪明了。
@Cath 效果很好！你的方法效率更高。如果可能的话，你明白为什么我的 for 循环没有做我想让他们做的事情吗？如果不是，我相信我可以做进一步的研究以更好地理解 for 循环。
@Dre，在您的第一个 for 循环中，您将值 5 和 4 更改为 1 和 2 与前 2 行但随后，您更改 1s和2s 回到5s 和4s 最后两行，所以它不能工作。在您的第二个 for 循环中，有几个问题，嵌入的 ifelses 太多，但导致错误的原因是您在每个“循环转”处重新分配完整的 df 而不仅仅是列 rpi_invert[[b]]
啊，有道理。感谢您的回答和解释。