numpy 附加在不同大小的 for 循环中答案

【问题标题】：numpy append in a for loop with different sizesnumpy 附加在不同大小的 for 循环中
【发布时间】：2022-01-24 09:13:15
【问题描述】：

我有一个 for 循环，但我有 2 的变化，我想在每次迭代中将一个值保存在一个 numpy 数组中，该值变化 1。

n = 8 #steps

# random sequence
rand_seq = np.zeros(n-1)

for i in range(0, (n-1)*2, 2):
    
    curr_state= i+3

我想在 rand_seq 数组的循环外获取 curr_state（七个值）。

你能帮我吗？

非常感谢

【问题讨论】：

对于这样的迭代，我建议从列表开始，甚至是列表理解。初学者应该更容易理解。

标签： numpy for-loop

【解决方案1】：

一个更简单的版本（如果我理解正确的话）是：

np.arange(3, 15+1, 2)

其中 3 = 开始，15 = 停止，2 = 步长。

一般来说，使用 numpy 时尽量避免在 for 循环中添加元素，因为这样效率低下。我建议查看np.arange()、np.array() 和np.zeros() 的文档，根据我的经验，这些将解决 90% 的数组创建问题。

【讨论】：

对不起，我不明白，我用 np.arange(0,8,2) 更改了 np.zeros，但是当我编写最后一个命令 rand_seq[i]=curr_state 时出现错误为了将每个值从 for 循环中放入 rand_seq。显然循环中发生的事情更复杂，但最后我有一个值（curr_state），我想在每次迭代后将它存储在外部。
对不起，我不明白。你能提供输出应该是什么样子吗？
是的，我当然想要： rand_seq=[3, 5, 7, 9, 11, 13, 15] ，其中每个值都是每次迭代中的 curr_state 变量。很抱歉造成混乱
我编辑了答案，所以现在它产生了你提到的输出。
谢谢，但是我把它放在哪里了？在代码中？对不起，我是初学者！

【解决方案2】：

简单的列表迭代：

In [313]: alist = []
     ...: for i in range(0,(8-1)*2,2):
     ...:     alist.append(i+3)
     ...: 
In [314]: alist
Out[314]: [3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]

或转换为列表推导：

In [315]: [i+3 for i in range(0,(8-1)*2,2)]
Out[315]: [3, 5, 7, 9, 11, 13, 15]

或者如果你创建一个具有相同范围参数的数组：

In [316]: arr = np.arange(0,(8-1)*2,2)
In [317]: arr
Out[317]: array([ 0,  2,  4,  6,  8, 10, 12])

您可以用一个简单的表达式添加3：

In [318]: arr + 3
Out[318]: array([ 3,  5,  7,  9, 11, 13, 15])

对于列表，迭代和理解非常棒。使用numpy，您应该尝试创建一个数组，例如使用arange，并使用整个数组方法（而不是迭代）修改它。

【讨论】：

感谢您的回答，但问题是循环做了一些更复杂的事情。我只是试着举一个简单的例子。我将尝试完全编辑问题，或删除此问题并发布新问题。很抱歉造成混乱