我很久以前就听说过协同程序，但从未使用过它们。据我所知，协程类似于生成器。
为什么我们需要 Python 中的协程？
【问题讨论】：
Generator 使用 yield 来返回值。 Python 生成器函数还可以使用 (yield) 语句来使用值。此外，生成器对象的两个新方法send() 和close() 为消费和产生值的对象创建了一个框架。定义这些对象的生成器函数称为coroutines。
协程使用(yield) 语句来使用值，如下所示：
value = (yield)
使用此语法，执行会在此语句处暂停，直到使用参数调用对象的发送方法：
coroutine.send(data)
然后，继续执行，将值分配给数据的值。为了表示计算结束，我们使用close() 方法关闭了一个协程。这会在协程内引发 GeneratorExit 异常，我们可以使用 try/except 子句捕获。
以下示例说明了这些概念。它是一个协程，打印与提供的模式匹配的字符串。
def match(pattern):
print('Looking for ' + pattern)
try:
while True:
s = (yield)
if pattern in s:
print(s)
except GeneratorExit:
print("=== Done ===")
我们用一个模式初始化它，然后调用__next__()开始执行：
m = match("Jabberwock")
m.__next__()
Looking for Jabberwock
对__next__() 的调用导致函数体被执行，因此“寻找jabberwock”行被打印出来。继续执行直到遇到语句line = (yield)。然后，执行暂停，并等待一个值被发送到 m。我们可以使用send() 向它发送值。
【讨论】：
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