Python中的异步生成器函数

Question

考虑 Python 文档中的 this example：

def gen(): # defines a generator function
  yield 123


async def agen(): # defines an asynchronous generator function
  yield 123

我知道这个例子很简单，但是我可以用gen做什么而不能用agen做些什么，反之亦然？我会以什么方式注意到它们的不同？

相关：

我认为这个问题会有所帮助，但我仍然不明白： What are the differences between the purposes of generator functions and asynchronous generator functions

Answer 1

一个适合 async/await 框架，另一个不适合。

首先，常规生成器函数。这里没有协同多任务处理：

def f():
    return 4


def g():
    return 5


def gen():
    """cannot call async functions here"""
    yield f()
    yield g()


def run():
    for v in gen():
        print(v)

vs 下面，with 协作式多任务处理。允许其他任务在await/during async for之后运行

async def f():
    return 4


async def g():
    return 5


async def gen():
    """can await async functions here"""
    yield await f()
    yield await g()


async def run():
    async for v in gen():
        print(v)


asyncio.run(run())