更新对象的选择，每个对象都具有不同的批量值（Django）

Question

假设我有一个 python 字典，其中键是现有的用户 ID，值是要添加到这些用户现有分数的分数。

例如：{1: 1580, 4: 540, 2: 678}（这可以延伸到n k,v 对）

我需要更新所有这些用户对象的分数（updated_score = original_score + new_score）。一种方法是迭代，如下所示：

from django.db.models import F
scores = {1: 1580, 4: 540, 2: 678}
for user_id,score_to_add in scores.iteritems():
    UserProfile.objects.filter(user_id=user_id).update(score=F('score')+score_to_add)

但这是多个数据库调用。我可以在一个电话中完成吗？一个说明性的例子会很棒。如您所料，这是针对 Django 项目的。

Answer 1

类似的东西：

from django.db.models import F
from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    scores = {1: 1580, 4: 540, 2: 678}
    for user_id,score_to_add in scores:
        UserProfile.objects.filter(user_id=user_id).update(score=F('score')+score_to_add)

更多关于here

你也可以看看this answer。

[更新]：

TL;DR：它不会进行一次数据库查询，但它会更快，因为每个查询都没有数据库开销。

正如his answer 中的文档和@ahmed 所说：

Django 的默认行为是以自动提交模式运行。每个查询都是 立即提交到数据库，除非事务是 活跃。

通过使用with transaction.atomic()，所有插入都被分组到一个 单笔交易。提交事务所需的时间是 摊销在所有封闭的插入语句中，因此每次的时间 大大减少了insert语句。

Answer 2

@nik_m 提出的transaction.atomic() 是个好主意，但您也应该在单个请求中从数据库中获取记录。

from django.db.models import F
from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    scores = {1: 1580, 4: 540, 2: 678}
    users_to_update = UserProfile.objects.filter(
        user_id__in=scores.keys()
    ) 
    for user in users_to_update:
        user.update(score=F('score') + scores[user.user_id])