在 Heroku Memcachier 上配置 Django 缓存机？

Question

我想在 Heroku 上通过 Memcachier 使用出色的 Cache Machine Django 应用 (https://github.com/jbalogh/django-cache-machine)。

据我了解，Cache Machine 不适用于 Memcachier，因为 Memcachier 需要 PyLibMC 和 SASL 身份验证（请参阅https://devcenter.heroku.com/articles/memcachier#django）。 Cache Machine 说它支持 PyLibMC——你所要做的就是将“caching.backends.memcached.PyLibMCCache”放到 CACHES 设置中。

但是，当您这样做时，您会收到以下错误：“来自 memcached_set 的错误 47：服务器已失败并且已禁用，直到定时重试”

我认为这是因为 caching.backends.memcached.PyLibMCCache 继承自 django.core.cache.backends.memcached.PyLibMC（参见https://github.com/jbalogh/django-cache-machine/blob/master/caching/backends/memcached.py），因为它应该从 django_pylibmc.memcached.PyLibMCCache 继承为了在 Heroku 上工作（但这有点像在黑暗中拍摄）。

我创建了自己的自定义缓存后端，该后端继承自 django_pylibmc.memcached.PyLibMCCache，但是现在当我检查 Heroku Memcachier 面板时，似乎我所做的任何事情都没有增加缓存——它停留在 50 mb ，尽管我希望它会随着每个查询集而增加。

有没有人在 Heroku 上成功设置缓存机？如果有，你是怎么做到的？

Answer 1

我与 MemCachier 合作。我们之前没有直接处理过 Cache Machine，但我只是构建了一个小应用程序，然后确认它在 Heroku 和 MemCachier 上运行良好。

如果您对 memcache 和 MemCachier 不是很熟悉，请提供快速背景知识。客户端和服务器之间有两种通信协议。一种是较旧的ascii 协议，另一种是较新的binary 协议。我们 MemCachier 仅支持 binary 协议，因为它支持身份验证，而 ascii 协议不支持。

您犯的错误是使用caching.backends.memcached.PyLibMCCache 作为缓存后端。虽然pylibmc 是我们推荐的memcache 客户端，因为它支持binary 协议和sasl 身份验证，但遗憾的是，Django 附带的缓存接口不支持启用二进制协议。所以 pylibmc 只是使用它的默认值，即ascii 协议并且失败了。

您可以查看 Django 关于此问题的票here。

因此，在 MemCachier，我们一直建议您使用替代的 django-pylibmc-sasl 包。这个包也使用了pylibmc，但是提供了一个不同于django提供的缓存接口，确实支持启用二进制协议和身份验证。这在我们的文档here 中进行了讨论。

这里是我一般放在settings.py中的代码，用来配置Django的缓存用MemCachier：'

## MemCachier Settings
## ===================
def get_cache():
  # We do this complicated cache defenition so that on a local machine (where
  # MEMCACHIER_SERVERS won't be defined), the try fails and so we use the
  # inbuilt local memory cache of django.
  try:
    os.environ['MEMCACHE_SERVERS'] = os.environ['MEMCACHIER_SERVERS'].replace(',', ';')
    os.environ['MEMCACHE_USERNAME'] = os.environ['MEMCACHIER_USERNAME']
    os.environ['MEMCACHE_PASSWORD'] = os.environ['MEMCACHIER_PASSWORD']
    return {
      'default': {
        'BACKEND': 'django_pylibmc.memcached.PyLibMCCache',
        'TIMEOUT': None,
        'BINARY': True,
        'OPTIONS': {
          'tcp_nodelay': True,
          'no_block': True,
          'tcp_keepalive': True,
          '_poll_timeout': 2000,
          'ketama': True,
          'connect_timeout': 2000,
          'remove_failed': 4,
          'retry_timeout': 2,
          'dead_timeout': 10
        }
      }
    }
  except:
    # Use django local development cache (for local development).
    return {
      'default': {
        'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache'
      }
    }

CACHES = get_cache()

这也将使您在本地机器上的开发变得容易，因为当未定义 MEMCACHIER_SERVERS 时，它将回退到 django 的简单本地堆缓存，避免您在本地安装 memcache。

希望这对杰克有帮助！