芹菜：任务层次结构后的回调答案

【问题标题】：Celery: Callback after task hierarchy芹菜：任务层次结构后的回调
【发布时间】：2013-05-20 04:22:36
【问题描述】：

我正在使用 webapp 中的 Celery 来启动任务层次结构。

任务

我正在使用以下任务：

task_a
task_b
task_c
notify_user

一个 Django 视图启动多个 task_a 实例。他们每个人都进行一些处理，然后启动几个task_b 实例。每一个都进行一些处理，然后启动几个 task_c 实例。

可视化：

目标

我的目标是执行所有任务，并在整个层次结构完成后立即运行回调函数。此外，我希望能够将数据从最低任务传递到顶层。

视图应该只是“启动”任务然后返回。
每个子任务都依赖于父任务。父任务不直接依赖于子任务。父任务启动所有子任务后，即可停止。
只要父任务在子任务启动之前运行，一切都可以并行化。
所有任务完成后，应调用notify_user回调函数。
notify_user 回调函数需要访问来自task_cs 的数据。

所有任务都应该是非阻塞的，因此task_b 不应等待所有task_c 子任务完成。

实现上述目标的正确方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python concurrency celery

【解决方案1】：

解决方案原来是这个拉取请求中提供的动态任务功能：https://github.com/celery/celery/pull/817。这样，每个任务可以返回一组子任务，然后替换队列中的原始任务。

【讨论】：

Danilo 引用的动态任务功能非常强大。它没有并入当前 (3.0.21) 版本的 Celery，但可以轻松添加到本地 Celery 部署中。

【解决方案2】：

假设您有以下任务：

celery = Celery(
    broker="amqp://test:test@localhost:5672/test"
)
celery.conf.update(
    CELERY_RESULT_BACKEND = "mongodb",
)


@celery.task
def task_a(result):
    print 'task_a:', result
    return result

@celery.task
def task_b(result):
    print 'task_b:', result
    return result

@celery.task
def task_c(result):
    print 'task_c:', result
    return result

@celery.task
def notify_user(result):
    print result
    return result

对于给定的输入数据（如您绘制的那样）：

    tree = [
        [["C1", "C2", "C3"], ["C4", "C5"]], [["C6", "C7", "C8"], ["C9"]]
    ]

你可以这样做：

    a_group = []
    for ia, a in enumerate(tree):
        print "A%s:" % ia
        b_group = []
        for ib, b in enumerate(a):
            print " - B%s:" % ib
            for c in b:
                print '   -', c

            c_group = group([task_c.s(c) for c in b])

            b_group.append(c_group | task_b.s())

        a_group.append(group(b_group) | task_a.s())

    final_task = group(a_group) | notify_user.s()

它的表示是（不要读它，它很丑：）

[[[__main__.task_c('C1'), __main__.task_c('C2'), __main__.task_c('C3')] | __main__.task_b(), [__main__.task_c('C4'), __main__.task_c('C5')] | __main__.task_b()] | __main__.task_a(), [[__main__.task_c('C6'), __main__.task_c('C7'), __main__.task_c('C8')] | __main__.task_b(), [__main__.task_c('C9')] | __main__.task_b()] | __main__.task_a()] | __main__.notify_user()

传递给 notify_user 的数据是：

[[['C1', 'C2', 'C3'], ['C4', 'C5']], [['C6', 'C7', 'C8'], ['C9']]]

一切都通过回调（和弦）运行，因此没有任务等待其他任务。

【讨论】：