【发布时间】：2011-07-05 16:06:43
【问题描述】：
我已经启动了很多任务，但其中一些还没有完成（763 个任务），处于 PENDING 状态，但系统没有处理任何事情...... 是否可以重试此任务，为 celery 提供 task_id？
【问题讨论】：
标签： python distributed celery celery-task
【发布时间】：2011-07-05 16:06:43
【问题描述】：
你不能。 您只能从内部重试任务，而不能从外部重试。
在这种情况下，最好的办法是使用相同的 args 再次运行任务类型，这样您将执行相同的 JOB，但使用标识您的进程/任务的新 PID。
还要记住，celery PENDING 状态不仅意味着任务正在等待执行，而且可能是未知的。
http://celeryq.org/docs/userguide/tasks.html#pending
希望对你有帮助
【讨论】：
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2017年还是真的吗？如果是，为什么？
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是的，我想是的。因为根据设计，一旦任务在任何状态下完成，您就需要使用新 id 重新安排它的新实例。
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他们正在为 Flower 开发一个功能，即前端 GUI，似乎不会太久了：https://github.com/mher/flower/pull/158
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如何将相同的参数和相同的 uuid 传递给相同的任务？
my_task.apply_async(args, task_id=uuid) -
@SamuelGóngora，我不记得我为此目的实施的确切方法。您应该尝试一下并在这里告诉我们。