如何防止日志记录传播到其他模块？答案

【问题标题】：how to prevent the propagation of logging to other modules?如何防止日志记录传播到其他模块？
【发布时间】：2021-10-03 04:51:11
【问题描述】：

我在我的 python 脚本 (myscript.py) 中创建了一个记录器，

logfmt = '[%(asctime)s]{%(filename)s:%(lineno)d}[%(levelname)s] %(message)s'
datefmt = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S'
formatter = logging.Formatter(logfmt, datefmt=datefmt)
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=logfmt, datefmt=datefmt)
logger = logging.getLogger(name='mine')

在 INFO 级别，它看起来没问题。但是在调试级别，奇怪的是 matplotlib 打印它的日志，显示它导入的很长的模块列表。如何防止它并仅打印我的脚本日志？

[2021-07-27T11:53:48]{myscript.py:183}[INFO] ...

[2021-07-27T11:53:48]{__init__.py:224}[DEBUG] matplotlib data path: /home/user/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/mpl-data
[2021-07-27T11:53:48]{__init__.py:224}[DEBUG] CONFIGDIR=/home/user/.config/matplotlib
[2021-07-27T11:53:48]{__init__.py:1394}[DEBUG] matplotlib version 3.4.2
[2021-07-27T11:53:48]{__init__.py:1395}[DEBUG] interactive is False
[2021-07-27T11:53:48]{__init__.py:1396}[DEBUG] platform is linux
[2021-07-27T11:53:48]{__init__.py:1397}[DEBUG] loaded modules: ['sys', 'builtins', '_frozen_importlib', '_imp', '_warnings', '_frozen_importlib_external', '_io', 'marshal', 'posix', '_thread', '_weakref', 'time', 'zipimport', '_codecs', 'codecs', 'encodings.aliases', 'encodings', 'encodings.utf_8', '_signal', '__main__', 'encodings.latin_1', '_abc', 'abc', 'io', '_stat', 'stat', '_collections_abc', 
... very only list ...
'cycler', 'matplotlib.rcsetup', 'matplotlib._version', 'matplotlib.ft2font', 'kiwisolver', 'dateutil.rrule', 'matplotlib.units', 'matplotlib.dates']

[2021-07-27T11:53:48]{myscript.py:351}[INFO] ...

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Python Logging - Disable logging from imported modules
@blues 没有。并且该 A 的许多 cmets 告诉给记录器一个名称不会改变任何东西 - 与我的测试相同。
你真的试过了吗？ basicConfig 将处理程序添加到根记录器，因此建议的解决方案不适用于 basicConfig。

标签： python matplotlib logging

【解决方案1】：

获取matplotlib使用的记录器，然后覆盖其日志级别：

logging.getLogger(name='matplotlib').setLevel(logging.WARNING)

如果您想知道我是如何找到matplotlib 记录器的名称的，请查看How to list all existing loggers using python.logging module（它恰好与模块和包的名称相同，但不一定是）。

【讨论】：

【解决方案2】：

没有设置来尝试这个，希望仍然有效。在您的日志配置后添加：

mpl_logger = logging.getLogger(‘matplotlib’)
mpl_logger.setLevel(logging.WARNING)

【讨论】：

【解决方案3】：

只需将 matplotlib 的 loglevel 设置为“info” 见https://matplotlib.org/stable/_modules/matplotlib.html#set_loglevel

【讨论】：