在 Django 中加快批量 ORM 操作的策略答案

【问题标题】：Strategies for speeding up batch ORM operations in Django在 Django 中加快批量 ORM 操作的策略
【发布时间】：2010-09-24 09:33:01
【问题描述】：

我的一个 API 调用可能会导致对大量对象（Django 模型）的更新。我遇到了性能问题，因为我正在单独更新每个项目，保存并继续下一个：

for item in Something.objects.filter(x='y'):
    item.a="something"
    item.save()

有时我的过滤条件看起来像“其中 x 在 ('a','b','c',...)”。

似乎是official answer to this is "won't fix"。我想知道人们使用什么策略来提高这些场景中的性能。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您链接到的票证用于批量创建 - 如果您不依赖覆盖的 save 方法或保存前/后保存信号来做一些保存工作，QuerySet has an update method 您可以使用它来执行UPDATE 在过滤的行上：

Something.objects.filter(x__in=['a', 'b', 'c']).update(a='something')

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要使用事务或手动创建 sql 语句。您也可以尝试使用 SQLAlchemy，它支持一些出色的 ORM 功能，例如工作单元（或应用程序事务）。

【讨论】：