在MongoDB中使用skip和limit时如何过滤大数据

Question

我有一个在 Python 中使用 MongoDB 的跳过和限制函数的应用程序。它根据从服务器返回的内容获取数据，并且每次将跳过和限制增加 10。但是，当我尝试在我的应用程序中实现过滤机制时，过滤仅适用于我返回的这十个项目。有人可以告诉我如何检索过滤后的数据，这些数据是在需要过滤的整个数据中执行的，而不仅仅是十个项目？我需要能够以跳过和限制形式检索这些数据。在尝试实现这一目标时，我似乎无法理解。

这是我用于对上下文进行排序的示例函数

@app.route('/api/belowhundred/<country>/<skip>/<limit>',methods=['POST'])
def belowhundred(country,skip,limit):
products = db_products.find({'country':country}).skip(int(skip)).limit(int(limit))
prods = []
for product in products:
    if int(product['price']) <= 100:
        prods.append(product)
products = dumps(prods)
return products

Answer 1

您现在的查询是：

• 应用过滤器 C（国家/地区）
• 获取匹配过滤器C的前10个项目
• 应用过滤器 P（价格）（假设 2 项匹配）
• 向用户显示匹配两个过滤器的 2 个项目

你想要：

• 将两个过滤器（C 和 P）应用于整个集合
• 获取匹配两个过滤器的前 10 个项目
• 向用户展示它们

要实现这一点，您还需要在服务器上按 P 进行过滤。试试：

find({'country':country, 'price': {'$lt': 100}})

您需要使用 MongoDB 查询语言 (MQL) 而不是 Python 运算符在此处指定您的条件。