如何使用 Python 从 SQL Server 数据库中获取视频？答案

【问题标题】：How to fetch video from SQL Server database using Python?如何使用 Python 从 SQL Server 数据库中获取视频？
【发布时间】：2020-07-19 19:48:05
【问题描述】：

我有一个 SQL Server 数据库，其中有一个表 media 和一个类型为 varbinary(max) 的列 video。我想使用 Python 从该列中检索视频。我考虑这个question 并回答它，所以我的代码看起来像：

import pypyodbc
import base64
from base64 import * 

connection = pypyodbc.connect('Driver=SQL Server;'
                            'Server=SQLEXPRESS;'
                            'Database=use_filestream_db;'
                            'Trusted_Connection=yes;')

cursor = connection.cursor()

SQLCommand = ("SELECT Video FROM media")
cursor.execute(SQLCommand)
data = cursor.fetchone()[0]
data = bytes(data.strip("\n"), 'utf-8')

video_64_decode = base64.decodebytes(data)
video_result = open('landscape.mp4', 'wb')
video_result.write(video_64_decode)
video_result.close()

connection.close()

但我明白了

类型错误回溯（最近一次通话最后一次）
在
16 cursor.execute(SQLCommand)
17 数据 = cursor.fetchone()[0]
---> 18 个数据 = 字节（data.strip("\n"), 'utf-8')
19
20 video_64_decode = base64.decodebytes(数据)

TypeError: 需要一个类似字节的对象，而不是 'str'

如果我写类似

data = bytes(data.strip(bytes("\n", 'utf-8')), 'utf-8')

或者只是去掉这行输出视频会坏掉。我该如何解决？

UPD

在冻糕的回答之后，我照他说的做了，然后得到了下一个错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
D:\programs\Anaconda\lib\base64.py in _input_type_check(s)
    509     try:
--> 510         m = memoryview(s)
    511     except TypeError as err:

TypeError: memoryview: a bytes-like object is required, not '_io.BytesIO'

The above exception was the direct cause of the following exception:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-40b3d6ca2642> in <module>
     14 data = cursor.fetchone()[0]
     15 byte_data = BytesIO(data)
---> 16 video_64_decode = base64.decodebytes(byte_data)
     17 
     18 # USING CONTEXT MANAGER

D:\programs\Anaconda\lib\base64.py in decodebytes(s)
    543 def decodebytes(s):
    544     """Decode a bytestring of base-64 data into a bytes object."""
--> 545     _input_type_check(s)
    546     return binascii.a2b_base64(s)
    547 

D:\programs\Anaconda\lib\base64.py in _input_type_check(s)
    511     except TypeError as err:
    512         msg = "expected bytes-like object, not %s" % s.__class__.__name__
--> 513         raise TypeError(msg) from err
    514     if m.format not in ('c', 'b', 'B'):
    515         msg = ("expected single byte elements, not %r from %s" %

TypeError: expected bytes-like object, not BytesIO

附：我尝试将此堆栈跟踪作为块引用发布，但它被识别为代码并返回错误。

UPD 2 我找到了解决方案，请参阅下面的答案。

【问题讨论】：

标签： python sql sql-server

【解决方案1】：

考虑 io 模块中的 BytesIO 将原始 SQL 数据转换为字节以进行解码：

from io import BytesIO

...

data = cursor.fetchone()[0]
byte_data = BytesIO(data)    
video_64_decode = base64.decodebytes(byte_data)

# USING CONTEXT MANAGER
with open('landscape.mp4', 'wb') as video_result:
   video_result.write(video_64_decode)

【讨论】：

请检查 UPD

【解决方案2】：

似乎不需要对数据进行一些操作，只需要强制输入bytes。所以下一个代码已经工作了

import pypyodbc

connection = pypyodbc.connect('Driver=SQL Server;'
                            'Server=SQLEXPRESS;'
                            'Database=use_filestream_db;'
                            'Trusted_Connection=yes;')

cursor = connection.cursor()

SQLCommand = ("SELECT Video FROM media")
cursor.execute(SQLCommand)
data = cursor.fetchone()[0]
data = bytes(data)


with open('landscape_after_db.mp4', 'wb') as video:
    video.write(data)
connection.close()

【讨论】：