Google Cloud Datastore 是面向列的 NoSQL 数据库吗？

【问题标题】：Is Google Cloud Datastore a Column Oriented NoSQL database?Google Cloud Datastore 是面向列的 NoSQL 数据库吗？
【发布时间】：2016-10-02 19:48:08
【问题描述】：

据我了解，BigTable 是一个面向列的 NoSQL 数据库。尽管 Google Cloud Datastore 是建立在 Google 的 BigTable 基础架构之上的，但我还没有看到明确说明 Datastore 本身是一个面向列的数据库的文档。 Python API 保留的名称在 API 中强制执行，而不是在数据存储本身中，这一事实让我质疑数据存储在多大程度上反映了 BigTable 的内部工作。例如，ndb.Model 类中的验证功能在应用程序代码中强制执行，而不是在数据存储中。使用 ndb.Model 类保存的实体可以在应用程序中不使用 Model 类的其他位置检索、修改、添加属性，然后保存到数据存储区而不会引发错误，直到加载到 Model 类的新实例中.话虽如此，可以说 Google Cloud Datastore 是面向列的 NoSQL 数据库吗？如果不是，那是什么？

【问题讨论】：

我不明白数据验证方法与面向列架构的关系

标签： python google-app-engine google-cloud-datastore

【解决方案1】：

严格来说，Google Cloud Datastore 是分布式多维排序图。正如您提到的，它基于 Google BigTable，但是，它只是一个基础。

从高层的角度来看，Datastore 实际上由三层组成。

大表

这是 Datastore 的必要基础。将行键、列键和时间戳（三维映射）映射到字节数组。数据按行键按字典顺序存储。

高可扩展性和可用性
单行强一致性
多行级别的最终一致性

超级商店

这一层在 BigTable 之上添加事务。

数据存储

Megastore 上方的一层。允许在 BigTable 上将查询作为索引扫描运行。这里的索引不是用来提高性能的，而是查询返回结果所必需的。

此外，它还可以选择通过祖先查询为多行级别添加强一致性。此类查询会在执行实际扫描之前强制更新相应的索引。

【讨论】：