numpy 测试断言数组不等于答案

【问题标题】：numpy testing assert array NOT equalnumpy 测试断言数组不等于
【发布时间】：2016-11-25 03:40:32
【问题描述】：

我们有numpy.testing.assert_array_equal 断言两个数组相等。

但是numpy.testing.assert_array_not_equal 的最佳做法是什么，即确保两个数组不相等？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为 NumPy 测试框架中没有直接内置任何内容，但您可以使用：

np.any(np.not_equal(a1,a2))

并使用内置的 unittest 框架断言 true 或使用 NumPy 以 assert_equal 到 True 进行检查，例如

np.testing.assert_equal(np.any(np.not_equal(a,a)), True)

【讨论】：

您可能应该只使用TestCase.assertTrue(np.any(…))（如果您不在TestCase 范围内，则使用nose.tools.assert_true(np.any(…))）。

【解决方案2】：

如果你想专门使用 NumPy 测试，那么你可以使用 numpy.testing.assert_array_equal 和 numpy.testing.assert_raises 来获得相反的结果。例如：

assert_raises(AssertionError, assert_array_equal, array_1, array_2)

还有numpy.testing.utils.assert_array_compare（numpy.testing.assert_array_equal 使用它），但我没有看到它在任何地方记录，因此请谨慎使用。这将检查每个元素是否不同，所以我想这不是你的用例：

import operator

assert_array_compare(operator.__ne__, array_1, array_2)

【讨论】：

【解决方案3】：

不知道为什么没有发布，可能是我没有正确理解这个问题，但是：

assert not np.array_equal(array1 , array2)

您为什么希望将它专门保留在 numpy 的测试模块中？

【讨论】：

【解决方案4】：

@Eswcvlad 的回答更简洁：

import numpy as np

with np.testing.assert_raises(AssertionError):
    np.testing.assert_array_equal(expected, actual)

【讨论】：

【解决方案5】：

也许您通常想要测试某事物是否几乎相等（考虑小数精度），因此在某些情况下想要测试某事物是否几乎相等。基于@Mikhail 的回答（也使用 pytest.raises），这将给出：

import numpy as np
import pytest
 
with pytest.raises(AssertionError):
   np.testing.assert_almost_equal(...)

【讨论】：