Heroku + Django + 活塞答案

【问题标题】：Heroku + Django + PistonHeroku + Django + 活塞
【发布时间】：2012-04-26 08:16:39
【问题描述】：

我将 Heroku 与 Django 一起使用，并将 Piston 用于 API 内容。

我们从普通的 Amazon EC2 迁移到 Heroku。除了一些 API 调用之外，一切正常（网站的各个方面）。

当我运行 API 调用以获取用户拥有的对象（树）列表时，我得到以下信息：

RuntimeError at /api/tree.json
maximum recursion depth exceeded while calling a Python object

有人知道为什么会这样吗？在此先感谢，我非常感谢任何提示/建议！

【问题讨论】：

我发现这篇文章似乎指向了我遇到的相同问题 ForeignKey 发射器递归可能是无限的并且会导致 python 崩溃 bitbucket.org/jespern/django-piston/issue/164/…
我收到了 Heroku 支持的回复，他们说他们将标准递归限制设置为 1000。他们不知道 Piston 和 Heroku 之间有任何不兼容性。

标签： django rest amazon-web-services heroku django-piston

【解决方案1】：

这基本上意味着您的三个结构有点过于结构化，并且解码它的函数（递归）超出了递归调用的最大深度限制（例如递归深度 = 3 的示例是函数调用函数，调用另一个函数，调用另一个函数）。如果您使用自定义算法来解码 json，只需确保从递归方法切换到迭代方法（可以通过许多实现提示的算法来完成）。尝试查看递归操作的限制：

>>> import sys
>>> sys.getrecursionlimit()
1000 #on my mac but this is system dependent.

如果您不满意，请按如下方式更改：

>>> sys.setrecursionlimit(...)

避免设置为高数字，因为它们可能会使您的系统崩溃；我敢打赌，heroku 以某种方式限制了最大深度递归。

【讨论】：

这似乎与递归限制无关。即使增加了限制，我仍然遇到同样的问题。感谢您的建议

【解决方案2】：

这是一个很难调试的问题。原来问题是 Heroku dynos 看不到对方的临时目录。这意味着在迁移到 Heroku 之后，即使我们将文件写入临时目录，当我们安排一个任务来处理该文件时，该文件也会神秘地不存在。我们通过将文件直接写入 S3（而不是使用临时目录）解决了这个问题。

此外，Piston 的新版本对数据库架构进行了更改，因此请确保更新正确！

【讨论】：