如何在 Tastypie 中实现原始 sql 查询答案

【问题标题】：How to implement raw sql query in Tastypie如何在 Tastypie 中实现原始 sql 查询
【发布时间】：2014-12-10 21:32:05
【问题描述】：

我正在尝试执行这个简单的查询，但它不起作用。谢谢。

SELECT * FROM TSimple where (start_date < '2012-04-20' and end_date is null) or
  (end_date > '2012-04-20' and start_date < '2012-04-20')


class TSimple (models.Model):
  start_date = models.DateTimeField()
  end_date = models.DateTimeField(blank=True, null=True)
...



class TSimpleResource(ModelResource):
  def dehydrate(self, bundle):
    request_method = bundle.request.META['REQUEST_METHOD']

    if request_method=='GET':
      new_date = bundle.request.GET.get('new_date', '')
      qs = TSimple.objects.raw(
        'SELECT * FROM TSimple where (start_date<=\'' +
        new_date + '\' and end_date>=\'' +
        new_date + '\') or (start_date<=\'' + new_date +
        '\' and end_date is null)')

      ret_list = [row for row in qs]


      // NOT WORK. Not able to get correct json data in javascript. 
      // It needs return bundle. HOW to replace bundle?
      // Is this correct way to do it?
      return ret_list
    else:
      // This is ok.
      return bundle

我有以下问题：

1）（原始sql方法）如果在脱水方法中实现是正确的方法吗？如果是，则以上不起作用。它应该返回捆绑对象。如何构建新的bundle？

如果上述方法没问题，我注意到捆绑包已经使用默认查询（？）构造了 .data 字段，新查询将丢弃该字段。如果这是正确的做法，这就提出了问题。

2) 如果有其他原始的sql方法可以做到吗？ sql在哪里执行？

3）如何在过滤器中做到这一点？

4) 我知道 sql 但不熟悉复杂的过滤器。这就是为什么我尝试使用原始 sql 方法来做快速原型。有什么退路？我注意到使用 Tastypie 有许多不必要的查询，我不知道如何摆脱它。例如，用外键查询表的数据触发查询另一个表的数据，我不想得到。

【问题讨论】：

标签： tastypie

【解决方案1】：

我找出了过滤器，它似乎有效。但我仍然对原始 sql 感兴趣。

def apply_filters(self, request, applicable_filters):
  base_filter = super(TSimpleResource, self).apply_filters(request,
                                                      applicable_filters)

  new_date = request.GET.get('new_date', None)

  if new_date:
    qset = (
        (
          Q(start_date__lte=new_date) &
          Q(end_date__gte=new_date)
        ) |
        (
          Q(start_date__lte=new_date) &
          Q(end_date__isnull=True)
        )
    )

    base_filter = base_filter.filter(qset)

  return base_filter

【讨论】：