【问题标题】:Using memcache in python 2.5 -> 2.7 migration在 python 2.5 -> 2.7 迁移中使用 memcache
【发布时间】:2013-08-11 22:52:54
【问题描述】:

我正在将一个 GAE 应用程序从 python 2.5 迁移到 2.7。迁移文档说:

警告:如果您的应用使用 memcache,请注意,如果从 Python 2.5 运行时的应用中获取数据存储实体,则由 Python 2.7 应用缓存的数据存储区实体会引发错误。强烈建议您不要在同一个应用 ID 上同时使用两个 Python 运行时,即使是不同的应用版本。如果您必须同时使用这两个运行时,请注意不要将数据存储实体存储在内存缓存中。如果您必须并且正在使用 NDB,请暂时禁用自动缓存,方法是在您的模型中添加 _use_memcache=False,直到您的应用完全迁移到 2.7。

如果我部署一个使用 2.5 的版本,另一个使用 2.7 的版本,并且它们都使用 memcache,并且我确保它们使用的 memcache 键是互斥的,我是否可以避免这个问题?

我意识到最安全的做法是在我的 2.7 版本中禁用 memcache,直到我可以停用我的 2.5 版本,但这会使测试 2.7 版本变得更加困难,所以我希望两个版本都使用 memcache,如果可能的话。

【问题讨论】:

    标签: google-app-engine


    【解决方案1】:

    我相信如果你绝对肯定你已经隔离了两个不同版本使用的密钥,你会没事的。

    为了安全起见,我建议使用traffic splitting 将少量流量发送到您的 Python 2.7 版本,这样如果出现问题,它们会在您的一小部分流量中体现出来。您可以在注意错误的同时逐渐增加百分比,直到所有流量都从新版本提供。

    【讨论】:

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