能够使用烧瓶同时运行 2 个产量，但要检查性能答案

【问题标题】：Able to run 2 yields at same time using flask but to check the performance能够使用烧瓶同时运行 2 个产量，但要检查性能
【发布时间】：2020-09-01 19:19:48
【问题描述】：

我已经创建了代码以使用烧瓶在真实条件下运行两个产量，但最近我能够创建一些更改它工作正常但它显示连续响应，如下面快照所述

我的原始代码如下所述

from flask import Flask, render_template, Response, jsonify
import cv2
from gevent.pywsgi import WSGIServer

app = Flask(__name__)

class VideoCamera:
    def __init__(self):
        # Using OpenCV to capture from device 0. If you have trouble capturing
        # from a webcam, comment the line below out and use a video file
        # instead.
        #self.video = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:root%40123@10.1.1.1:554/Streaming/Channels/101")
        self.video = cv2.VideoCapture(0)
#        # If you decide to use video.mp4, you must have this file in the folder
        # as the main.py.
        # self.video = cv2.VideoCapture('video.mp4')

    def __del__(self):
        self.video.release()

    def get_frame(self):
        success, image = self.video.read()
        # We are using Motion JPEG, but OpenCV defaults to capture raw images,
        # so we must encode it into JPEG in order to correctly display the
        # video stream.
        ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
        return ret, jpeg.tobytes()

camera = VideoCamera()

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')


def gen():
    while True:
        _,frame = camera.get_frame()
        yield (b'--frame\r\n'
               b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n')

def gen1():
    while True:
        print(camera.get_frame()[0])
        yield str(camera.get_frame()[0])

@app.route('/ap')
def p2():
    #ab_next = next(gen1())
    return Response(gen1())


@app.route('/video_fed')
def video_fed():
        return Response(gen(), mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')

# @app.route('/video_fed')
# def video_fed(camera1):
#     ret,_ = camera1.get_frame()
#     return jsonify(ret)


if __name__ == '__main__':
    #from yourapplication import app
    #from gevent.pywsgi import WSGIServer
    # http_server = WSGIServer(('0.0.0.0', 5000), app)
    # http_server.serve_forever()
    app.run(host='0.0.0.0', debug=False)

如果我必须改变什么，或者这件事在性能方面会更好还是我应该改变什么？

【问题讨论】：

你相当广泛地使用了while True:。实际上，这是您在 Web 应用程序中应该避免的事情。
我对实时视频流了解不多，这似乎是您想要做的。我确实知道 Flask 应用程序是如何工作的，而且您似乎假设每当提供新请求时都会重新加载脚本（就像 PHP 的情况一样）。因此，您似乎依赖于为每个请求运行的 data = frame1() 行，我认为这是您获取新帧的方式。但是，此行只会在每个工作进程初始化时运行一次，因此您不会获得新帧。这可能会对您的代码产生不良影响。我没有看到与循环的连接。
您是否尝试过删除视频部分，并使用两个产生某些东西（例如整数）的函数运行代码，以查看问题是否与使用 yield 有关？跨度>
我做了一些更改，但我不确定它是否工作正常

标签： python python-3.x flask yield-return

【解决方案1】：

您所面临的错误似乎与使用两个yield 无关，而是与 CV2 无法访问相机或类似情况有关。

至少在 Mac 上，您必须允许应用程序访问相机。没有它，你会得到以下错误：

cv2.error: OpenCV(4.2.0) /Users/travis/build/skvark/opencv-python/opencv/modules/imgcodecs/src/loadsave.cpp:877: error: (-215:Assertion failed) !image.empty() in function 'imencode'

【讨论】：

@varuljain 就像一个魅力。 “video_fed”端点显示来自摄像机的视频流。 “ap”端点返回似乎是无穷无尽的“真”序列。

【解决方案2】：

尝试使用debug=False 运行它。您正在应用程序的主循环中创建一个 while 循环，当启用调试器时，它会启用重新加载器，这可能会搞砸一切，尤其是帧收集器循环。如果你想使用调试器，只需设置use_reloader=False。

【讨论】：