为什么 enumerate、zip、range 类型不属于 types.GeneratorType？

Question

Python 3 引入了在调用 range() 和 zip() 时返回的类似生成器的对象。返回的对象就像一个生成器，可以迭代一次，但不能很好地“打印”，就像enumerate() 返回参数一样。

然而，我很困惑地看到它们是不同的对象类型并且不属于 types.GeneratorType，或者至少这是 types 模块所显示的。一个可以运行的函数，例如期望生成器不会检测到它们。他们的遗产是什么？它们是否属于主要的“生成器”结构，以便它们例如可以与其他生成器一起识别吗？

import types

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]

# create some generator-type objects
obj_zip = zip(a,b)
obj_enu = enumerate(a)
obj_r = range(10)

print(type(obj_zip))
print(type(obj_enu))
print(type(obj_r))

# checking against types.GeneratorType returns False
print(isinstance(obj_zip,types.GeneratorType))
print(isinstance(obj_enu,types.GeneratorType))
print(isinstance(obj_r,types.GeneratorType))

# checking against their own distinct object types returns True
print(isinstance(obj_zip,zip))

Answer 1

并不意味着是一个完整的答案（ShadowRanger answer 已经解释了一切），而只是说明types.GeneratorType 确实是一个非常有限的类型，如types.py 所示来源：

def _g():
    yield 1
GeneratorType = type(_g())

它只限定生成器函数的类型。其他“类似生成器”的对象不使用 yield，因此它们不匹配。

Answer 2

每the GeneratorType docs:

types.GeneratorType

生成器-迭代器对象的类型，由生成器函数创建。

生成器函数是语言中的特定事物；它表示使用yield 或yield from 的函数（或生成器表达式，它们只是内联生成器函数的简写）。它是迭代器集的一个子集（所有你可以调用next() 来获取新值的东西），它又是可迭代对象的一个​​子集（你可以调用iter() 来获取迭代器的所有东西；迭代器本身是可迭代的，其中iter(iterator) 表现为身份函数。

基本上，如果您要测试“我可以循环吗？”，请测试 isinstance(obj, collections.abc.Iterable)。如果您正在检查“这是一个可耗尽的迭代器吗？” （也就是说，我会通过循环遍历它吗？），测试isinstance(obj, collections.abc.Iterator) 或基于鸭子类型的方法，测试iter(obj) is obj（迭代器上的不变量需要 iter(iterator)产生原始迭代器对象不变）。

请注意，range 不是生成器或迭代器。每the docs：

范围实际上不是一个函数，而是一个不可变的序列类型，如 Ranges 和 Sequence Types — list, tuple, range 中所述。

作为不可变的序列类型意味着它是可迭代的，但仅此而已。它通常被当作迭代器来使用这一事实是无关紧要的。如果它是一个迭代器，这里的第二个循环永远不会执行：

r = range(3)
for i in r:
    print("First", i)
for i in r:
    print("Second", i)

但它工作得很好，因为对 iter(r) 的每个（隐式）调用都会返回一个 new iterator 基于相同的底层 iterable em>。

Answer 3

文档说 enumerate 在功能上等同于生成器。实际上它是用 C 实现的，并返回一个迭代器，而不是 Does enumerate() produce a generator object 中描述的生成器。 生成器和可迭代对象几乎相同。这在Difference between Python's Generators and Iterators中有详细解释。

我假设您正在尝试解决一个真正的问题，例如找出是否可以迭代某些东西。要解决这个问题，您可以测试某个东西是否是 collections.Iterable 的实例。

a = enumerate([1,2,3])
isinstance(a, collections.Iterable)
>>> True