Yield ValueError：在 python 中解压的值太多（预期为 2）

Question

我在尝试实施此线程中提出的回归解决方案时遇到问题。

Using Keras ImageDataGenerator in a regression model

另一个堆栈问题也有类似的问题：Tensorflow ValueError: Too many vaues to unpack (expected 2) 但我找不到适合我的解决方案。我对产量进行了this 解释，但没有任何结果。对我来说奇怪的是，前两个循环完成了，但是当输出相同时它在第三个循环中崩溃。

对于目录，文件夹标记为 0、1 和 2，分别对应于 list_of_values 中的 0.1、0.3 和 0.5。

import numpy as np
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator      
train_datagen = ImageDataGenerator(
            rescale=1./255,
            height_shift_range=0.15,
            shear_range=0.2)
def regression_flow_from_directory(flow_from_directory_gen, list_of_values):
    for x, y in flow_from_directory_gen:
        print (list_of_values[y], list_of_values,y)
        yield (x, list_of_values[y])
batch_size=3
list_of_values=[0.1,0.3,0.5]
(x_train,y_train) = regression_flow_from_directory(train_datagen.flow_from_directory(
                'figs/train',  # this is the target directory
                batch_size=batch_size,
                class_mode='sparse'),
                np.asarray(list_of_values)) 

输出

Found 9 images belonging to 3 classes.
[ 0.5  0.3  0.1] [ 0.1  0.3  0.5] [2 1 0]
[ 0.3  0.1  0.3] [ 0.1  0.3  0.5] [1 0 1]
[ 0.5  0.5  0.1] [ 0.1  0.3  0.5] [2 2 0]
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-179-3cf97453bd05> in <module>()
      5         batch_size=batch_size,
      6         class_mode='sparse'),
----> 7         np.asarray(list_of_values))  

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

编辑：错误在于将函数regression_flow_from_directory 返回到两个变量（x_train，y_train）。仅返回 x_train 会正确通过生成器。

x_train = regression_flow_from_directory(train_datagen.flow_from_directory(
        'figs/train',  # this is the target directory
        batch_size=batch_size,
        class_mode='sparse'),
        np.asarray(list_of_values)) 

Answer 1

(x_train,y_train) = regression_flow_from_directory(
    train_datagen.flow_from_directory(
        'figs/train',  # this is the target directory
        batch_size=batch_size,
        class_mode='sparse'),
        np.asarray(list_of_values))

问题似乎是您的例程regression_flow_from_directory 返回两个以上的值。您在该分配的左侧有一对，因此您必须在右侧恰好有两个值。尝试打印您的实际返回值，而不是组件。例如：

result = regression_flow_from_directory(...)
print (result)
(x,y) = result

你会发现问题：你必须用这些参数迭代到regression_flow_from_directory。

主体的简单示例：

>>> (x, y) = 1, 2
>>> x
1
>>> y
2
>>> (x, y) = 1, 2, 3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack

Answer 2

该错误与np.asarray 无关。函数regression_flow_from_directory 包含一个yield 语句。因此，当你调用它时，你得到的不是一个产生值的元组，而是一个生成器对象。这只是一个对象，您试图将其解压缩为一个二元素元组。这就是错误消息的原因。