如何获取生成器函数的多个实例[重复]答案

【问题标题】：How to get multiple instances of a generator function [duplicate]如何获取生成器函数的多个实例[重复]
【发布时间】：2012-12-03 12:47:38
【问题描述】：

可能重复：
How to clone a Python generator object?

假设我有一个生成器“stuff_to_try”，我可以一个一个地尝试它们，但是如果我有一个方法想要通过生成器并且该方法是递归的，我想让每个递归都得到一个新的生成器从第一个 yield 开始，而不是从最后一个递归停止的地方开始。

def solve(something):
    if exit_condition(something):
        return

    next_to_try = stuff_to_try.next()
    while not if_works(next_to_try):
        next_to_try = stuff_to_try.next()
    solve(do_something(something))

当然我可以在递归函数中定义 stuff_to_try 但有更好的方法吗？是否有类似 stuff_to_try.clone().reset() 之类的东西？

【问题讨论】：

标签： python generator

【解决方案1】：

最简单的答案是让它成为一个列表，然后它就会有你想要的行为：

stuff_to_try = [i for i in [stuff, to, try]]

由于一次又一次地重新计算值，可能会失去因懒惰而获得的任何效率收益。

【讨论】：

哎呀，问题中的坏例子。该列表会更容易，因为我暗示要生成一个简短的有限列表，但真正的问题是如何克隆生成器，所以假设生成器更复杂
绝对是最简单的，但有时并不实用。列表可能不适合内存。
当然，这是缺点。也就是说，这可能是唯一可行的解决方案，具体取决于手头的发电机。
为什么不stuff_to_try = (i for i in [stuff, to, try])？

【解决方案2】：

在函数中定义生成器：

def stuff_to_try():
    return (i for i in [stuff, to, try])

然后每次你想要一个新的生成器时，只需调用该函数。

def solve(something):
    if exit_condition(something):
        return

    for next_to_try in stuff_to_try():
        if_works(next_to_try):
            break
    solve(do_something(something))

如果我没看错你的问题，你真正想要的是：

def solve(something):
    if exit_condition(something):
        return

    for each in [stuff, to, try]:
        if_works(each):
            break
    solve(do_something(something))

【讨论】：