【问题标题】：Dealing with Irregular Embedded ArrayFields in Django在 Django 中处理不规则的嵌入式 ArrayFields
【发布时间】：2016-11-16 08:55:31
【问题描述】：

我目前正在使用 Django 和 PostgreSQL。我使用django-extensions 运行自定义脚本，将数据插入数据库。我有一个模型如下：

class Route(models.Model):
    """
    Bus routes of İzmir.
    """

    code = models.PositiveSmallIntegerField(
        unique=True,
        primary_key=True,
        verbose_name="Code"
    )

    stops = models.ManyToManyField(
        Stop,
        null=True,
        blank=True,
        related_name="routes",
        verbose_name="Stops"
    )

    terminals = ArrayField(
        models.CharField(
            null=False,
            blank=False,
            max_length=32,
        ),
        size=2,
        default=[],
        verbose_name="Terminals"
    )

    departure_times = ArrayField(
        ArrayField(
            models.TimeField(
                null=False,
                blank=False
            ),
            null=True, # This was added later to maybe solve the problem.
            default=[]
        ),
        default=[],
        size=6,
        verbose_name="Departure Times"
    )

    class Meta:
        verbose_name = "Route"
        verbose_name_plural = "Routes"
        ordering = ["code"]

如您所见，我在departure_times 中嵌入了另一个ArrayField。我的数据具有不规则的形状，如 Django documentation 中提到的 note。因此，自然会引发如下错误：

django.db.utils.DataError:多维数组必须有匹配维度的数组表达式

正如文档中提到的“基础字段应该可以为空”，我将null = True 添加到我嵌入的ArrayField 中。但是，我不理解文档注释中的以下声明：

用 None 填充的值

我头上的问题是

1) 我是否会处理这些数据，修改不规则列表的长度如下？

[a, b, c, None, None]
[a, b, None, None, None]
[a, b, c, d, e]

2) 有没有内置的方法来克服DataError？

如果您认为查看脚本可以帮助您解决问题，here it is。

环境

python 3.5.1
django 1.9.7
psycopg2 2.6.2
postgresql 9.5

【问题讨论】：

标签： python arrays django postgresql python-3.x

【解决方案1】：

所以，这个问题似乎没有参与者。因此，我想分享我自己的解决方案。简而言之，我以上述问题 (1) 的方式修改了脚本，这意味着，我用填充符 None 值扩展了每个列表，以均衡每个列表的长度。

假设我有如下数据：

[
    [1, 2, 3],
    [4, 5],
    [6, 7, 8, 9, 10]
]

期望的输出是：

[
    [1, 2, 3, None, None],
    [4, 5, None, None, None],
    [6, 7, 8, 9, 10]
]

所以，我刚刚创建了一个示例函数，以防将来有人需要，如下所示：

def equalizer(data):
    largest_length = 0 # To define the largest length

    for l in data:
        if len(l) > largest_length:
            largest_length = len(l) # Will define the largest length in data.

    for i, l in enumerate(data):
        if len(l) < largest_length:
            remainder = largest_length - len(l) # Difference of length of particular list and largest length
            data[i].extend([None for i in range(remainder)]) # Add None through the largest length limit

    return data

那么没有任何DataError 可以显示。如果没有更好的解决方案，此答案将在两天内被接受为有效。

【讨论】：

【解决方案2】：

感谢您分享您的解决方案，它确实帮助了我。然而，我相信我找到了一个更优雅的解决方案。他是我的看法：

    def save(self, *args, **kwargs):
         max_lenght = max(len(element) for element in self.NestedArrays)
         [[element.append(None) for _ in range(max_lenght - len(element))] for element in self.NestedArrays if len(element) != max_lenght]
         super(ParentClass, self).save(*args, **kwargs)  # Call the "real" save() method.

基本上我会覆盖默认的保存方法。然后修改 NestedArrays 属性，最后保存。此方法将添加到有此问题的模型类中。在这种情况下，我将其称为 ParentClass。

更多关于覆盖模型方法here的信息。

希望这对某人有所帮助！

【讨论】：