“for”循环和映射之间的区别答案

【问题标题】：Difference between a 'for' loop and map“for”循环和映射之间的区别
【发布时间】：2019-01-11 06:13:01
【问题描述】：

从标题来看，是的，有区别。现在应用于我的场景：让我们考虑一个类Dummy：

class Dummy:
    def __init__(self):
        self.attached = []

    def attach_item(self, item):
        self.attached.append(item)

如果我使用这个：

D = Dummy()
items = [1, 2, 3, 4]
for item in items:
    D.attach_item(item)

我确实得到了D.attached = [1, 2, 3, 4]。但如果我将函数attach_item 映射到items，D.attached 仍然为空。

map(D.attach_item, items)

它在做什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

一个非常有趣的问题，有一个有趣的答案。

map 函数返回一个可迭代的 Map 对象。 map 正在懒惰地执行其计算，因此除非您迭代该对象，否则不会调用该函数。

如果你这样做：

x = map(D.attach_item, items)
for i in x:
    continue

会出现预期的结果。

【讨论】：

如果你列出（x）则相同
@joaquin 这就是我被骗的地方。在我看来，在做list(x) 时，您希望将x 转换为列表。
@Mathieu 你会的。结果将是一个全无的列表。但作为副作用，该函数将修改 Dummy 对象的内部状态，这正是您想要的。一般来说，当你对副作用比对实际结果更感兴趣时，惰性求值不是很直观
@Ant 出于这个原因，我认为使用map 处理副作用是不好的编程风格。这是一种令人困惑的方式，OP的问题显示了这种困惑。

【解决方案2】：

map 只创建一个迭代器。您应该遍历它以将项目添加到D.attached。像这样：

D = Dummy()
items = [1, 2, 3, 4]
list(map(D.attach_item, items))

是的，不要在你的代码中这样做:) 但是这个例子只是有助于理解。

【讨论】：

【解决方案3】：

引用documentation

返回一个迭代器，它将函数应用于可迭代的每个项目，并产生结果。

这意味着你必须收集迭代器，例如

list(map(D.attach_item, items))

> [None, None, None, None]

嗯，奇怪。为什么没有，没有，...

是的，您可以在 map 语句中转换任何循环，但它并不总是有用。 Map 接受一个参数并对其进行处理（在大多数情况下）并返回它，没有副作用！这是一个例子：

def add(a):
    return a + 3
list(map(add, items))

> [4, 5, 6, 7]

真正的力量来了，当你将它与filter等其他功能结合使用时

def add(a):
    return a + 3
def odd(a):
    return a % 2 == 1
list(map(add, filter(odd, items)))

> [4, 6]

【讨论】：