【发布时间】：2014-10-28 09:07:01
【问题描述】：
我读过“梅森捻线器的计算复杂度是 O(p2)，其中 p 是多项式的次数”。
- 这是什么意思？
- 这是指哪个多项式？
- 另外，计算复杂度是时间复杂度的另一种说法，还是与算法运行所需的空间量有关？
【问题讨论】：
标签： algorithm time-complexity prng mersenne-twister
【发布时间】：2014-10-28 09:07:01
【问题描述】：
如果您查看他们原始论文中 generate 函数的 C 源代码，您会发现 MT 使用两个循环一次生成 N 个单词，总共 N-1 次迭代，并且计算每个循环中都有固定数量的算术或按位运算。在循环之后执行固定数量的附加算术/按位运算。因此，generate 需要 O(N) 时间来生成 N 个单词，每个生成单词的平均时间为 O(1)。
【讨论】：
生成 2 个 n 个随机数的时间是生成 n 个随机数的两倍，所以 Mersenne Twister 的时间复杂度是 O(1)，也就是说它需要一个生成单个随机数的恒定时间；请注意，这可能是摊销的复杂性，因为 Mersenne Twister 通常会计算一批随机数，然后一次将它们分配出去，直到该批次被消耗，此时它会计算更多。您引用的谷歌搜索说的是同样的事情，尽管它试图更精确地确定常数。计算复杂度通常是指时间复杂度，但在某些情况下也可以指空间复杂度。
【讨论】：