使用 return (list) vs yield答案

【问题标题】：Using return (list) vs yield使用 return (list) vs yield
【发布时间】：2020-02-18 01:13:18
【问题描述】：

我创建了两个枚举方法，一个返回一个列表，另一个返回一个产量/生成器：

def enum_list(sequence, start=0):
    lst = []
    num = start
    for sequence_item in sequence:
        lst.append((num, sequence_item))
        num += 1
    return lst


def enum_generator(sequence, start=0):
    num = start
    for sequence_item in sequence:
        yield (num, sequence_item)
        num += 1

关于这个的几个问题：

(1) 将列表更改为生成器就这么简单：

# build via list
l = list()
for item in items:
    l.append(item)

# build via iterator
# l = list() (1) <== delete this line
for item in items:
    yield item # (2) change l.append(...) to yield ...

(2) “惰性求值”是使用生成器的唯一原因，还是还有其他原因？

【问题讨论】：

另见stackoverflow.com/questions/2776829/…
很难理解你在这里问什么。“将数组（你的意思是列表吗？）更改为生成器”是什么意思？
@juanpa.arrivillaga 更新了问题。
再说一次，我不太确定你在问什么。生成器是一种语言结构，可让您轻松编写迭代器，其方式通常比使用完整的迭代器协议更容易理解/更具表现力。列表和生成器是两个不同的东西。列表是容器，生成器是迭代器。

标签： python python-3.x generator

【解决方案1】：

(1) 生成器只需将 yield 添加到您的迭代中即可创建。

(2) 是的，用于惰性求值。但是生成器也用于创建堆栈和队列，因为它们只能迭代一次。通过yielding上下文，上下文管理器也可以利用此属性。

【讨论】：

@juanpa.arrivillaga 真的谢谢你，我又犯了同样的错误，混淆了迭代器和生成器。
@juanpa.arrivillaga 不太清楚你为什么这么说。生成器类也是生成器，并且定义了__iter__ 和__next__，它不需要yield 成为生成器。例如，stackoverflow.com/questions/42983569/…
@blhsing 没有“生成器类”之类的东西。一个类可以实现iterator protocol，在这种情况下，它可以是一个iterator。所有的生成器都是迭代器，并不是所有的迭代器都是生成器。如果它不使用yield，那么它就不是一个生成器（除非它是一个生成器表达式）。所以自己尝试一下，使用链接答案中的示例迭代器和import types; print(isinstance(Fib(), types.GeneratorType))
@juanpa.arrivillaga 刚刚查找了生成器的官方词汇表。您确实是对的，生成器的精确定义是产生的函数。我猜人们只是简单地将可迭代类与生成器混为一谈，以至于它们实际上可以互换使用，这一点从 SO 上“生成器类”一词的许多用法就可以看出，直到现在没有任何更正。所以感谢您指出并清理它。 :-)
@blhsing，此外，了解 iterable object 和 iterator object 之间的区别也很重要。另一件经常被误解/掩盖的事情。我发誓我不仅仅是一个书呆子，这实际上很重要。至少，它会让你在面试中看起来很好:)

【解决方案2】：

您的情况的另一个区别是，由于列表是在使用之前创建的，并且在每次下次调用时都会评估生成器，因此生成器函数可以检查上下文并为每个产量得出不同的结果，具体取决于外部条件，随时间变化。

考虑伪代码：

def alloted_time():
    while True:
         if len(global_queue)>10:
            yield 5
         else:
            yield 10

如果队列很大，则为下一个人分配 5 分钟，否则为 10 分钟。

【讨论】：

要使它成为一个有用的 生成器，你可能需要一个while True: 来围绕整个事情。否则，无论你使用哪个代码路径，都只有一个yield，这基本上只是一个使用不便的功能。
@ShadowRanger 当然！我觉得我错过了什么，谢谢。