如何随时间绘制数据答案

【问题标题】：How to plot data over time如何随时间绘制数据
【发布时间】：2017-12-11 05:02:02
【问题描述】：

我在 Excel 中有一些钙成像数据（测量响应细胞钙水平的荧光分子的强度），可用于练习 Python。我将数据以 csv 格式导入 Python，然后尝试绘制钙浓度与时间的关系图。我遇到的麻烦是，Python 期望时间表示为年-月-日-小时-分钟-秒。但我只有时分秒。所以想问一下，Python是否总是期望时间为年-月-日-时-分-秒，因此我只需要弥补一天，或者，我可以使用一些命令告诉Python只使用日-小时-分钟？

【问题讨论】：

Python 什么都不期待。您正在使用但未指定的某些库可能包含期望以给定格式输入的函数。请给minimal reproducible example。事实上，您的问题几乎无法回答。

标签： python excel

【解决方案1】：

Python 不期望任何东西，除了你给它一个日期。或者约会之类的。（完全公平地说，Python 甚至没有预料到这一点。你只需要给 Python 一些日期，如果你想按照你期望的方式行事。）。

可能最简单的方法是将 csv 读入 Dataframe，然后使用plot。一旦你搞定了，你就可以开始使用Matplotlib或Seaborn等。

因此，假设当您说“我只有小时-分钟-秒”时，您的意思是每个点的日期都相同，您可以这样做。

import datetime

import pandas as pd

date = "20170707 "
times = ["09-00-00", "10-00-00", "11-00-00"]
timestamps = [datetime.datetime.strptime(date + time, "%Y%m%d %H-%M-%S") for time in times]
df = pd.DataFrame(data={"Ca": [2, 1, 3]}, index=timestamps)
df.plot()

【讨论】：

感谢您的帮助！查看您的代码，我意识到在继续学习 Datacamp 上的“Python 数据可视化简介”课程之前，我需要回溯一下并了解更多有关 Python 代码的信息......仍然不完全理解不同类型的数据系列.当我真正“明白”时会回到这里。谢谢。