在 Django 中使用 Pillow 压缩图像答案

【问题标题】：Compress images with Pillow in Django在 Django 中使用 Pillow 压缩图像
【发布时间】：2019-05-07 17:22:42
【问题描述】：

我有一个 Django 项目，我使用 Pillow 将图像存储在某些模型中，但我希望将这些图像压缩存储。将图像保存到模型 ImageField 时如何指示 Pillow 压缩图像？

这是一个带有 ImageField 的模型示例：

class Photo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name=_("Name"))
    album = models.ForeignKey(Album, on_delete=models.PROTECT, related_name='photos', verbose_name=_("Album"))
    photo = models.ImageField(verbose_name=_("Photo"))

    class Meta:
        verbose_name = _("Photo")
        verbose_name_plural =_("Photos")

    def __str__(self):
        return "[{}] {}".format(self.pk, self.name)

我可以看到文件存储后，我可以看到它与原始源文件的大小相同。

我正在使用 Django Rest Framework 从前端获取图像。

【问题讨论】：

标签： python django django-models django-rest-framework python-imaging-library

【解决方案1】：

你可以覆盖模型的save方法：

from PIL import Image

class Photo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name=_("Name"))
    album = models.ForeignKey(Album, on_delete=models.PROTECT, related_name='photos', verbose_name=_("Album"))
    photo = models.ImageField(verbose_name=_("Photo"))

    def save(self, *args, **kwargs):
       instance = super(Photo, self).save(*args, **kwargs)
       image = Image.open(instance.photo.path)
       image.save(instance.photo.path,quality=20,optimize=True)
       return instance

【讨论】：

使用 pre_save 接收器可以达到同样的效果吗？
你需要一个 post_save 信号，因为你需要之前保存的实例，才能有照片的路径。

【解决方案2】：

您必须使用django signals，特别是 post_save 方法。最快的实现方式就是写在models.py文件中

from PIL import Image
from django.db.models.signals import post_save

class Photo(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100, null=True, blank=True, verbose_name=_("Name"))
    album = models.ForeignKey(Album, on_delete=models.PROTECT, related_name='photos', verbose_name=_("Album"))
    photo = models.ImageField(verbose_name=_("Photo"))

def image_compressor(sender, **kwargs): 
    if kwargs["created"]:
        with Image.open(kwargs["instance"].photo.path) as photo:
            photo.save(kwargs["instance"].photo.path, optimize=True, quality=50)

post_save.connect(image_compressor, sender=Photo)

【讨论】：