【问题标题】:How to initialize a Google BigQuery Client within a Cloud Function using the JWT of a service account passed by API Gateway to the Cloud Function如何使用 API Gateway 传递给 Cloud Function 的服务帐户的 JWT 在 Cloud Function 中初始化 Google BigQuery 客户端
【发布时间】:2021-11-23 05:16:31
【问题描述】:

目标:
我已经建立了一个谷歌 API 网关。 API 的后端是一个云函数(用 python 编写)。云功能应从 Google BigQuery (BQ) 查询数据。为此,我想创建一个 BQ 客户端 (google.cloud.bigquery.Client())。 API 应该由使用不同服务帐户的不同应用程序访问。服务帐户有权访问我项目中的特定数据集。因此,服务帐户/应用程序应该能够查询他们有权查询的数据集。因此,云函数中的 BQ Client 应使用向 API 发送请求的服务帐户进行初始化。

我尝试了什么:
API 使用以下 OpenAPI 定义进行保护,因此需要由服务帐户 SA-EMAIL 签名的 JWT 才能在那里发送请求:

securityDefinitions:
  sec-def1:
    authorizationUrl: ""
    flow: "implicit"
    type: "oauth2"
    x-google-issuer: "SA-EMAIL"
    x-google-jwks_uri: "https://www.googleapis.com/robot/v1/metadata/x509/SA-EMAIL"
    x-google-audiences: "SERVICE"

对于使用我的云功能的路径,我使用如下后端配置:

x-google-backend:
  address: https://PROJECT-ID.cloudfunctions.net/CLOUD-FUNCTION
  path_translation: CONSTANT_ADDRESS 

因此,在云函数本身中,我将转发的 JWT 作为 X-Forwarded-Authorization 以及已经验证的 base64url 编码的 JWT 有效负载作为来自 API 网关的 X-Apigateway-Api-Userinfo
我尝试使用来自X-Forwarded-Authorization 的 JWT 来获取凭据:

bearer_token = request.headers.get('X-Forwarded-Authorization')
token = bearer_token.split(" ")[1]
cred = google.auth.credentials.Credentials(token)

起初,这似乎有效,因为cred.valid 返回True,但是当尝试使用google.cloud.bigquery.Client(credentials=cred) 创建客户端时,它在日志中返回以下错误:

google.auth.exceptions.RefreshError: The credentials do not contain 
the necessary fields need to refresh the access token. You must 
specify refresh_token, token_uri, client_id, and client_secret.

我对 auth/oauth 没有太多经验,但我认为我没有必要的令牌/属性,错误是说在我的云功能中缺少可用的。 另外,我不确定为什么会有RefreshError,因为我不想刷新令牌(也不要明确这样做)并再次使用它(可能是不好的做法?)。

问题:
是否有可能以我尝试过的方式或任何其他方式实现我的目标?

【问题讨论】:

  • 我查看了一些旧代码...我不记得为什么,但我曾经在创建凭据后添加“cred.refresh(requests.Request())”。请求 - 是“来自 google.auth.transport 导入请求”。因此,总而言之:“ tgt_credentials = impersonated_credentials.Credentials( source_credentials=src_credentials, target_principal=, target_scopes=tgt_scopes, life=500) tgt_credentials.refresh(requests.Request()) ”跨度>

标签: python google-cloud-platform google-cloud-functions google-authentication google-api-gateway


【解决方案1】:

您的目标是获取调用 API 网关的凭据,并在您的 Cloud Functions 中重复使用它来调用 BigQuery。

很遗憾,你不能。为什么?因为 API Gateway 会阻止您实现这一目标(出于安全原因,这是一个好消息)。 JWT 令牌已正确转发到您的 Cloud Functions,但签名部分已被删除(您只收到 JWT 令牌的标头和正文)。

API Gateway 已完成安全验证,您必须依赖该身份验证。


解决办法是什么?

我的解决方案如下:在您收到的截断 JWT 中,您可以获取正文并获取服务帐户电子邮件。从那里,您可以使用 Cloud Functions 服务帐户来模拟您收到的服务帐户电子邮件。

这样,Cloud Functions 服务帐号只需要模拟这些服务帐号的权限即可,您保留原服务帐号提供的权限。

我没有看到其他解决方案来解决您的问题。

【讨论】:

    【解决方案2】:

    您从 API Gateway 接收的 JWT 不是 OAuth 访问令牌。因此,JWT 有效负载部分不是可用于 BigQuery 客户端授权的凭据。

    正如 @guillaume blaquiere 所指出的,有效负载包含身份的电子邮件地址。如果身份是服务帐户,您可以实现该身份的模拟。如果您在 API Gateway 中使用多个身份,这可能是一个很好的解决方案。如果身份是用户帐户,那么您需要实施域范围委派。

    我建议仅使用分配给 Cloud Function 的服务帐号并分配适当的角色来初始化 BigQuery 客户端。如果 API Gateway 提供授权以访问您的 Cloud Function,则无需额外的模拟层。

    另一种选择是将匹配的服务帐户 JSON 密钥文件存储在 Secret Manager 中,并在需要时提取它以创建 BigQuery 客户端。

    【讨论】:

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