'numpy.float64' 对象不可迭代答案

【问题标题】：'numpy.float64' object is not iterable'numpy.float64' 对象不可迭代
【发布时间】：2013-05-27 13:55:49
【问题描述】：

我正在尝试迭代使用 numpy.linspace 生成的值数组：

slX = numpy.linspace(obsvX, flightX, numSPts)
slY = np.linspace(obsvY, flightY, numSPts)

for index,point in slX:
    yPoint = slY[index]
    arcpy.AddMessage(yPoint)

这段代码在我的办公室电脑上运行良好，但我今天早上坐在家里在另一台机器上工作，然后出现了这个错误：

File "C:\temp\gssm_arcpy.1.0.3.py", line 147, in AnalyzeSightLine
  for index,point in slX:
TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

slX 只是一个浮点数组，脚本打印内容没有问题——只是，显然是迭代它们。关于导致它崩溃的任何建议以及可能的修复方法？

【问题讨论】：

相同版本的numpy？相同版本的 Python？相同版本的 Arc？最后，你需要在float64中工作吗？
不使用for index, point in slX: 遍历浮点数组。这不适用于任何版本的 Python 和任何版本的 numpy。相反，您是否真的在办公室计算机上运行了for index, point in enumerate(slX):？这似乎就是您打算完成的任务。
slX 应该是可迭代的吗？看起来它作为 64 位浮点数返回，这就是为什么你不能遍历它。 slX 是否有可能作为长度为 1 的迭代返回，而 numpy 将其解释为浮点数？
numpy、python 和 Arc 的相同版本。我不需要在 float64 中工作，坦率地说，直到错误被抛出我才知道我是。罗伯特，据我所知，代码完全相同（不过，我将它保存在我的 Dropbox 文件夹中，因此那里和这里之间的某处可能存在同步错误，这意味着我正在使用旧版本；@ 987654326@ 更有意义）
快速测试确认这不是 ArcPy 问题；这是一个纯 Python 问题。例如，for i,j in numpy.linspace(0,1): ... print j 会产生相同的错误。变体for j in numpy.linspace(0,1): ... print j 工作正常，表明问题所在。

标签： python numpy iterator

【解决方案1】：

numpy.linspace() 为您提供一维 NumPy 数组。例如：

>>> my_array = numpy.linspace(1, 10, 10)
>>> my_array
array([  1.,   2.,   3.,   4.,   5.,   6.,   7.,   8.,   9.,  10.])

因此：

for index,point in my_array

无法工作。您将需要某种二维数组，其中包含两个二维元素：

>>> two_d = numpy.array([[1, 2], [4, 5]])
>>> two_d
array([[1, 2], [4, 5]])

现在你可以这样做了：

>>> for x, y in two_d:
    print(x, y)

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【讨论】：

穆勒：很抱歉发布了 necropost。在定义方差时，我收到了类似的错误消息：我已经定义了平均值 mean(Y)。现在我设置 Def :Var(Y): y_bar=mean(Y)