在另一台计算机上复制 Python 环境答案

【问题标题】：Replicate Python environment on another computer在另一台计算机上复制 Python 环境
【发布时间】：2021-05-12 17:26:01
【问题描述】：

如何将 windows 机器的 python 环境设置复制到另一台计算机上，并能够成功运行非常特定的脚本。

我们有在 anaconda 环境中使用 python 3.6.5 编写和运行的脚本，我们希望能够在新的 Windows 10 计算机上运行这些脚本。

脚本还连接到计算机上的本地数据库 (Postgres)。

【问题讨论】：

这是个好问题。有一些技术可以在文件中克隆/保存环境状态，以便以后“复制”它。现实情况是，复制并不总是有效，尤其是在大型或旧环境中。目前还没有完整的解决方案，只能在各个地方找到最佳实践。

标签： python postgresql anaconda environment

【解决方案1】：

由于您使用的是 anaconda 环境，我假设您一直在为您提到的项目使用 virtualenv。使用以下代码实际上很容易复制：

# list all virtualenvs in your anaconda folder
$ conda info –envs          # this will list all virtualenvs created by you, you can then choose the specific virtualenv here.

# to activate the virtualenv of your interest
$ conda activate [virtualenv_name] 

# export all packages used in the specific virtualenv (conda activated) 
$ pip freeze > requirements.txt             # save the output file as requirements.txt

# set up a new conda virtualenv in current or separate machine and install with the requirements.txt
$ conda create --name <env_name> python=3.6.5 --file requirements.txt  

# Please note that occasionally you may need to check requirements.txt if there is any abnormal list of packages. The format should be in either [package==version] or [package].

或者你可以直接创建整个 virtualenv。

# copy exactly same virtualenv on separate machine

# export all packages used in the specific virtualenv (conda activated), including current python version and virtualenv name
$ conda env export > environment.yml        # save the output file as environment.yml    

# set up a new conda virtualenv in current or separate machine and install with the requirements.txt 
$ conda env create -f environment.yml       # using Conda; to modify “name” in the environment.yml file if to set up own same anaconda/machine

【讨论】：

这个答案在很大程度上是正确的，请记住，您的原始环境可能安装了许多脚本实际上并不需要的包。使用此方法仍会在requirements.txt 中捕获这些内容，因此您安装的内容可能超出了要求。