相对于原始 SQL，Django 查询速度较慢答案

【问题标题】：Django query slow relative to raw SQL相对于原始 SQL，Django 查询速度较慢
【发布时间】：2018-11-01 09:35:57
【问题描述】：

我使用matches.query.__format__('') 打印 Django 查询将执行的原始 SQL。

如果我直接在psql 中执行该查询，则需要 5-10 毫秒，而下面定时的 Django 查询在第一次执行时可能需要 100 毫秒。

损失 100 毫秒很多（必须运行第二个查询 - 所以这是 2 x 100 毫秒 - 添加延迟并且用户很容易注意到）。这是正常的吗？我错过了什么吗？

def api(request):
    tag = request.GET.get('q', '')
    matches = Relationship.objects.filter(keyword=tag, count__gte=3).order_by('-count')[:30]

    print(matches.query.__format__('')) # get raw SQL query here

    start_time = time.time()
    print(matches) # lazy query executed here
    print("Time elapsed {0:0.1f}ms".format((time.time() - start_time) * 1000))

    mydict = serialize_matches(matches, tag)
    return JsonResponse(mydict)

更新：

感谢以下提示。 Django 看起来不错，毕竟是数据库慢。我的一些psql 查询非常快，因为结果已经被缓存了。即使重新启动psql 似乎也有一些缓存，这可能会混淆性能测试。

【问题讨论】：

请求执行了 100 毫秒还是只是查询？ Django 还可以使用自动提交，在查询之前运行start transaction，在查询之后运行commit，如果这是唯一正在执行的查询，请检查 postgres 日志
在内存中创建模型对象是有代价的。使用"values" queryset 并比较性能，对于一些大型查询集，它可以大大加快速度（而且由于您只是将模型转储为 JSON，因此在内存中为模型创建付费是没有意义的）。
@Andras 如果您解决了自己的问题，请考虑自己创建一个答案，您的发现将对其他用户有用。

标签： django

【解决方案1】：

我发现 Django 很好，但我的数据库很慢。一些psql 查询之所以很快，只是因为结果被缓存。请注意，即使psql 重新启动，似乎也有一些缓存。

因此，当您测试数据库的性能时，请确保查询没有被缓存。

最后没有必要使用原始 SQL 查询，因为 Django ORM 在性能方面似乎还不错。

【讨论】：