我正在使用 AWS，我的应用程序中会有不同的存储桶。我也在使用 Django-Storages。有没有办法指定我要将文件上传到哪个存储桶（例如，作为 Save() 函数中的参数或其他什么？）
看到了这个Django - Error importing storages.backends，但是不明白应该怎么用？！
【问题讨论】：
标签： django amazon-web-services python-django-storages
对于 S3Boto3Storage 使用这个：
media_file = models.FileField('media file', storage=S3Boto3Storage(bucket_name='media_bucket'), upload_to='media', blank=True)
【讨论】：
只需在 settings.py 中使用 PRIVATE_BUCKET_NAME='bucket name' 提及另一个存储桶名称。
创建一个覆盖 S3BotoStorage 并且可以序列化为迁移文件的自定义类。
为 s3_storage = S3MediaStorage() 类创建一个对象并将其存储在 MyModel 的 file1 字段中
from storages.backends.s3boto import S3BotoStorage
from django.conf import settings
@deconstructible
class S3MediaStorage(S3BotoStorage):
def __init__(self, *args, **kwargs):
kwargs['bucket'] = getattr(settings, 'PRIVATE_BUCKET_NAME')
super(S3MediaStorage, self).__init__(*args, **kwargs)
s3_storage = S3MediaStorage()
class MyModel(models.Model):
file = models.FileField()
file1 = models.FileField(storage=s3_storage)
【讨论】：
S3BotoStorage 将存储桶名称作为参数。如果没有给出，它将使用AWS_STORAGE_BUCKET_NAME 设置。这意味着如果您想使用DEFAULT_FILE_STORAGE 将S3BotoStorage 设为默认存储后端，那么它必须使用默认存储桶。
但是，您也可以在字段级别分配存储：
from django.db import models
from storages.backends.s3boto import S3BotoStorage
class MyModel(models.Model):
file_1 = models.FileField() # Uses default storage
file_2 = models.FileField(storage=S3BotoStorage(bucket='other-bucket'))
编辑：
评论已经失控，所以我会更新我的答案。基于实例更改存储后端的参数并不是 Django 存储 API 的设计目的。存储后端不知道模型实例，因为存储可以在模型上下文之外使用，例如静态文件。并非完全不合理，但这不是 Django 或 django-storages 旨在解决的用法。我不希望您找到可以为您处理此问题的存储后端。
文档描述了如何手动管理文件：https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/files/#storage-objects 至少您需要将存储桶存储在您保存文件的某个位置，以便以后在查询模型时可以找到它。
【讨论】：
S3BotoStorage 的子类，可能还需要 FileField，具体取决于您打算如何在运行时解析存储桶名称。
bucket_name，使用bucket 将返回错误：django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Invalid setting 'bucket' for S3Boto3Storage。见django-storages 来源：github.com/jschneier/django-storages/blob/…。
另一个解决方案，如果你想在运行时指定存储桶，你可以在调用模型的 save() 方法之前这样做。
按照上面的例子：
from django.db import models
from storages.backends.s3boto import S3BotoStorage
class MyModel(models.Model):
file_1 = models.FileField() # Uses default storage
file_2 = models.FileField()
在保存模型时的视图中，您可以在该字段上指定存储。
my_file_model = MyModel()
my_file_model.file_2.storage = S3BotoStorage(bucket="your-bucket-name")
my_file_model.save()
这样，file_2 将保存在您指定的存储桶中，file_1 将使用您的默认存储桶。
【讨论】：
save(): def save(self, *args, **kwargs): self.file_field.storage = MyS3Boto3Storage(bucket_name=self.bucket_name()) super().save(*args, **kwargs) self.bucket_name() - 获取桶名的函数取决于模型选项。