Django 与多个服务器对话答案

【问题标题】：Django talking to multiple serversDjango 与多个服务器对话
【发布时间】：2018-01-13 03:50:39
【问题描述】：

那里有很多信息，老实说，这有点难以消化，我有点迷茫。

我的网络应用程序必须执行一些资源密集型任务。现在的标准设置应用程序在服务器静态/媒体上用于托管。我想做的是设置 celery，这样我就可以调用 task.delay 来处理这些资源密集型任务。

问题如下：我如何以这种方式设置 celery，以便从我的主服务器（托管应用程序的地方）对 .delay 的调用从应用程序发送到这些服务器？

注意：这些函数会将数据踢回数据库/影响模型，因此数据完整性在这里很重要。那么，检索到的数据（假设上述情况是可能的......）如何在保持完整性的同时从单独的服务器发送回数据库？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Celery 的重点就是以这种方式工作，即作为分布式任务服务器。您可以在任意数量的机器上启动工作人员，并且代理 - 即 rabbitmq - 将根据需要分发它们。

不过，我不确定您对数据完整性的要求是什么。数据不会“发回”到数据库； worker 以与 Django 代码的其余部分完全相同的方式直接连接到数据库。

【讨论】：

权利应该澄清它是“旋转工人......”在不同的机器上我遇到了麻烦。我是否只是将每个特定应用程序/任务的代理设置为指向该服务器？至于数据... cron 作业将运行抓取数据以更新模型，并且抓取的初始数据也将被推迟。我的意思是传递一个模型实例，然后通过 celery 任务调用延迟来更新它，这将是一个问题。
我还是不太清楚你在问什么。您没有特定应用程序的代理；您有一个代理和多个工作人员，但每个工作人员通常都有完整的代码副本并且可以运行任何任务。在数据上，您不应该传递实例，而是传递 ID；您的任务代码将通过 id 从数据库中获取实例，对其进行更新，然后将其保存回来。
感谢您的建议。您是否有指向设置代理和工作人员的参考/教程的链接？从问题中可能很明显/ cmets 不知道我在做什么。