使用索引 Python 通过 numpy 数组添加答案

【问题标题】：Addin through a numpy array using indexes Python使用索引 Python 通过 numpy 数组添加
【发布时间】：2021-06-02 18:23:25
【问题描述】：

我正在尝试编写一个 numpy 函数，如果索引中的最后一个元素不等于len(Numbers)，它将添加indexes 值的序列部分。所以Numbers的长度是14，indexes中的最后一个索引值是11，所以由于11小于14，while循环将序列3的第一个元素添加到indexes数组的末尾. 11+ 3= 14，indexes 的更新版本变为[0, 3 , 7, 11,14]。程序再次检查indexes= 14 中的最后一个索引和Numbers 中的最后一个元素 = 14，因此它停止。下面的代码有问题，我该如何解决？

Numbers = np.array([1, 5, 6,7,4,3,6,7,11,3,4,6,2,20])
indexes = np.array([0, 3 , 7, 11])

p= 1
while len(Numbers) > indexes[-1]:
    np.concatenate(indexes, indexes[p])
    p= p+ 1
    if p ==4:
        p = 1

预期输出

indexes = [0, 3 , 7, 11,14]

【问题讨论】：

标签： python arrays function numpy iterator

【解决方案1】：

这里是：

import numpy as np


numbers = np.array([1, 5, 6, 7, 4, 3, 6, 7, 11, 3, 4, 6, 2, 20])
indexes = np.array([0, 3, 7, 11])

while numbers.shape[0] > indexes[-1]:
    diff = (numbers.shape[0] - indexes[-1]) + indexes[-1]
    indexes = np.append(indexes, diff)

print(indexes)

它比您想象的要简单。
这里diff = (len(numbers) - indexes[-1]) + indexes[-1]我检查numbers长度和indexes中最后一个元素之间的差异，并将这个差异添加到indexes中的最后一个元素
在这里diff = (len(numbers) - indexes[-1]) + indexes[-1] 我只是将结果值附加到indexes

【讨论】：