在迭代 Python 时利用索引的 Numpy 函数答案

【问题标题】：Numpy function that utilizes index as it iterates Python在迭代 Python 时利用索引的 Numpy 函数
【发布时间】：2021-11-28 21:11:09
【问题描述】：

我如何编写一个 numpy 代码，它接收 numpy 数组，然后计算正数数组的百分比，它会这样做直到到达数组的末尾。因此，当代码通过第一个和第二个索引的索引a 时，计算将是negative or positive value/index *100，所以由于 12 是正数，它将是 1/1 * 100 = 100, 2/2 *100=100，直到它在第三个索引中达到负值，然后它将是 @987654324 @。该百分比已经下降，因为现在检查的 3 个指数中只有 2 个是正面的。我将如何做到这一点并最好在没有 for 循环的情况下获得下面的预期输出？

import numpy as np 

a = np.array([12, 23,-12 ,2 ,-1 ,-44, 8, -9, 1.45])
b = np.array([-12.2, -1.45, 0.74, -88])

预期输出

[100, 100, 66.6, 75, 60, 50, 57.1, 50, 55.5]
[0, 0, 33.3, 25]

【问题讨论】：

用 for 循环显示

标签： python arrays numpy indexing iterator

【解决方案1】：

你可以使用：

(a > 0).cumsum() / np.arange(1, len(a)+1) * 100

array([100.        , 100.        ,  66.66666667,  75.        ,
        60.        ,  50.        ,  57.14285714,  50.        ,
        55.55555556])

(a > 0).cumsum() 给出正数的运行计数，而np.arange(1, len(a)+1) 给出总元素的运行计数。将它们除以百分比。

b 类似：

(b > 0).cumsum() / np.arange(1, len(b)+1) * 100
array([ 0.        ,  0.        , 33.33333333, 25.        ])

【讨论】：