我正在关注神经网络的教程1
它在 Python 2.7 中。我正在使用 3.4。这是困扰我的一行：
if test_data: n_test = len(test_data)
我得到：TypeError: object of type 'zip' has no len()。
有没有办法重写它以便在 3.4 中工作？
【问题讨论】：
list(zip(...)，你有zip(...)
zip(...)[i] 的操作。最好是定义一个新变量new_var = list(zip(...)) 并将zip(...) 替换为new_var。
标签： python-2.7 python-3.x
现在回答有点晚了，但以防其他人偶然发现：对于同一个神经网络示例教程，结果我不得不用 list(zip(... )) 构造：
training_data = list(zip(training_inputs, training_results))
(...)
validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1]))
(...)
test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1]))
然后它起作用了。
【讨论】：
load_data_wrapper() 中的所有三个。
如果你知道迭代器是有限的：
#NOTE: `sum()` consumes the iterator
n_test = sum(1 for _ in test_data) # find len(iterator)
或者，如果您知道 test_data 总是很小 并且分析器说代码是您应用程序中的瓶颈，那么这里的代码可能对较小的 n_test 更有效： p>
test_data = list(test_data)
n_test = len(test_data)
不幸的是，operator.length_hint() (Python 3.4+) 为 zip() 对象返回零。见PEP 0424 -- A method for exposing a length hint。
【讨论】：
if 之前执行test_data = list(test_data)，否则if test_data 将始终为真，即使是空的zip。还可能值得指出sum(...) 将消耗zip
if 只是一个空列表，则不需要检查（那么 n_test 将只是 0）。不过，可能值得指出，以防万一。
强制zip() 进行评估。
foo = list(zip(...))
【讨论】：
这是因为在 Python 3.x 中，zip 返回一个生成器对象。这个对象不是一个列表（它更好），但它的行为就像一个。您可以尝试像这样迭代它：
for i in zip([1,2,3,4], ['a','b','c','d']):
print i
请向我们展示错误发生位置的代码。 但我想我仍然可以给你一个快速（不一定很好）的解决方案。
转这个
for i in reversed(range(1, len(x))):
进入这个：
for i in reversed(range(1, len(list(x))):
【讨论】：
在 mnist_loader 中，将您的 zip 结果包装在 list() 结构中，如下所示
def load_data_wrapper():
tr_d, va_d, te_d = load_data()
training_inputs = [np.reshape(x, (784,1)) for x in tr_d[0]]
training_results = [vectorized_result(y) for y in tr_d[1]]
training_data = list(zip(training_inputs, training_results))
validation_inputs = [np.reshape(x,(784, 1))for x in va_d[0]]
validation_data = list(zip(validation_inputs, va_d[1]))
test_inputs = [np.reshape(x, (784, 1)) for x in te_d[0]]
test_data = list(zip(test_inputs, te_d[1]))
return(training_data, validation_data, test_data)
【讨论】：