什么是相对于给定图像上具有相对相同颜色的 aeries 形成的图像形状的最快算法？答案

【问题标题】：What is fastest algorithm for getting relative to image shapes formed by aeries with relatively same colors on the given image?什么是相对于给定图像上具有相对相同颜色的 aeries 形成的图像形状的最快算法？
【发布时间】：2011-04-20 05:06:44
【问题描述】：

给定图像是 N*M (R,G,B) 像素，例如：

算法应该告诉我们如何找到主要图像颜色，例如：红色和白色。

具有相对相同颜色的 Aeries 意味着我们搜索 (R,G,B) (222, 12, 10) 给出例如这样的步骤 (40, 20, 10 ) 以便 (199, 32, 5) 算作我们正在搜索的内容如下：

形状应由连接到像素的连接点 (x, y) 数组定义，例如：

伪代码和任何可读的 OO 语言（如 Java 或 C++）代码都对我有用（在这 2 中我特别感兴趣）

相对于给定图像上具有相对相同颜色的 aeries 形成的图像形状，哪种算法最快？

【问题讨论】：

如果搜索主要颜色的步骤是不可能的（这意味着算法会使算法慢 2 倍）比 lats 假设我们有一系列颜色通常适用于我们的环境，例如 [(22,222,22), (111 ,11,11), (222, 12, 10) 和 (4,4,4)] 所以它们可以成为主要颜色...不好的解决方案，但我现在只看到一个
你应该看看 OpenCV，你可能会在那里找到你的算法。另外，您的问题似乎相当广泛。也许像 vworker 这样的招聘网站更适合你。
另外，为了获得好的结果，您可能希望在基于感知的色彩空间中进行计算。转换为 Lab 色彩空间。

标签： java c++ algorithm image search

【解决方案1】：

只是一个警告。您应该小心措辞：如果您确定图像的三种“主要颜色”，您可能会得到以下信息（Mahematica 中的代码）：

【讨论】：

【解决方案2】：

查找image segmentation 的算法。

【讨论】：