使用 Solr、Sphinx 或 Lucene 进行搜索 - 通过点击对搜索结果进行排名答案

【问题标题】：Searching with Solr, Sphinx or Lucene - ranking search results by clicks使用 Solr、Sphinx 或 Lucene 进行搜索 - 通过点击对搜索结果进行排名
【发布时间】：2011-09-01 14:43:09
【问题描述】：

如果以前的类似搜索导致用户点击结果，我想实现一个搜索，该搜索将结果排名更高。

Solr (Lucene) 或 Sphinx 都可以吗？

【问题讨论】：

标签： search lucene solr sphinx

【解决方案1】：

我认为，跟踪用户点击是必要的。（如果更高的排名取决于用户点击）

对于“排名更高”的结果，solr-elevator 功能可能对您的需求有所帮助：http://wiki.apache.org/solr/QueryElevationComponent

可能海拔函数比 lucene boost 函数更有帮助（在你的情况下）。 http://lucene.apache.org/java/2_4_0/queryparsersyntax.html#Boosting%20a%20Term Finlay 这取决于实现的类型，我认为。

【讨论】：

【解决方案2】：

使用 Solr (Lucene) 当然可以，但实际上并不可行。你需要做的是：

跟踪用户的点击次数
规范化搜索查询以对相似查询进行分组并存储它们
将其重新索引到 Solr 中

如果你问我，这听起来像是很多工作，有很多陷阱。

【讨论】：

这是一个客户请求。就个人而言，我认为这没有多大意义。这可能只是表明某些结果（例如标题或简短描述）更好的指标。潜在的内容仍然可能完全无关紧要。然后会产生大量点击，结果排名会更高，更多用户会点击可能是好的结果，但徒劳无功。不过感谢您的评价。
哦，对了——我什至没有想到自我实现预言的方面：第一个链接无关紧要，但在最上面，所以它被点击了。该算法现在会将其标记为相关...

【解决方案3】：

使用 Sphinx，您可以使用附加属性 clicks_count 并使用此类查询将点击的文档排名更高

SELECT *, clicks_count*1000 AS cc 
FROM your_index 
WHERE MATCH ("words to match") ORDER BY cc DESC;

只考虑点击次数

或

SELECT *, weght() + clicks_count*10000 AS cc 
FROM your_index 
WHERE MATCH ("words to match") ORDER BY cc DESC;

获取匹配权重和点击权重

当然，您已经更新了计数器“clicks_count”。

【讨论】：