Elasticsearch 与词干匹配

Question

如何搜索词干匹配？

即目前我有很多文档在item_title 字段中包含“skateboard”这个词，但只有 3 个文档包含“skateboards”这个词。因此，当我进行以下搜索时：

POST /my_index/my_type/_search
{
    "size": 100,
    "query" : {
        "multi_match": {
           "query": "skateboards",
           "fields": [ "item_title^3" ]
        }
    }
}

我只得到 3 个结果。但是，我还希望退回带有“滑板”一词的文档。

根据我对 Elasticsearch 的了解，我希望这是通过在 item_title 字段上指定一个映射来完成的，该字段包含一个分析器，该分析器索引每个单词的词干版本，但我似乎找不到关于如何做到这一点，这表明它是以不同的方式完成的。

建议？

Answer 1

这是一个例子：

PUT /stem
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "filter_stemmer": {
          "type": "stemmer",
          "language": "english"
        }
      },
      "analyzer": {
        "tags_analyzer": {
          "type": "custom",
          "filter": [
            "standard",
            "lowercase",
            "filter_stemmer"
          ],
          "tokenizer": "standard"
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "test": {
      "properties": {
        "item_title": {
          "analyzer": "tags_analyzer",
          "type": "text"
        }
      }
    }
  }
}

索引一些示例文档：

POST /stem/test/1
{
  "item_title": "skateboards"
}
POST /stem/test/2
{
  "item_title": "skateboard"
}
POST /stem/test/3
{
  "item_title": "skate"
}

执行查询：

GET /stem/test/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "skateboards",
      "fields": [
        "item_title^3"
      ]
    }
  },
  "fielddata_fields": [
    "item_title"
  ]
}

并查看结果：

  "hits": [
     {
        "_index": "stem",
        "_type": "test",
        "_id": "1",
        "_score": 1,
        "_source": {
           "item_title": "skateboards"
        },
        "fields": {
           "item_title": [
              "skateboard"
           ]
        }
     },
     {
        "_index": "stem",
        "_type": "test",
        "_id": "2",
        "_score": 1,
        "_source": {
           "item_title": "skateboard"
        },
        "fields": {
           "item_title": [
              "skateboard"
           ]
        }
     }
  ]

我还添加了fielddata_fields 元素，以便您可以看到该字段的内容是如何被索引的。如您所见，在这两种情况下，索引词都是skateboard。