如何标准化 ElasticSearch 分数？答案

【问题标题】：How to normalize ElasticSearch scores?如何标准化 ElasticSearch 分数？
【发布时间】：2016-08-01 10:13:22
【问题描述】：

对于我的项目，我需要找出哪些搜索结果被认为是“好”匹配。目前，分数因查询而异，因此需要以某种方式对其进行规范化。标准化分数将允许选择高于给定阈值的结果。

我为 Lucene 找到了几个解决方案：

我将如何继续将相同的技术应用于 ElasticSearch？或者也许已经有一个解决方案可以与 ES 一起进行分数标准化？

【问题讨论】：

你能在你想要标准化分数的地方显示一个查询吗？
您链接到的两个解决方案都强烈建议您“不要这样做。”这是一个您可以并且应该的解决方案> 也可以直接应用于 Elasticsearch。
如果您仍有问题，您可能对this answer 中的分数标准化解决方案感兴趣。
@Pierre-NicolasMougel 建议也看看这个答案：stackoverflow.com/a/56389964/3262646

【解决方案1】：

据我搜索，没有办法从弹性中获得标准化分数。您将不得不通过进行两次查询来破解它。首先将是一个试点查询（最好大小为 1，但所有属性都相同），它将为您获取max_score。然后你可以拍摄你的实际查询并使用functional_score 来标准化分数。将max_score 作为参数中的试点查询的一部分传递给function_score，并使用它来标准化每个分数。参考：This article snippet

【讨论】：