我在哪里可以找到具有各种实现的有用的 R 教程？答案

【问题标题】：Where can I find useful R tutorials with various implementations?我在哪里可以找到具有各种实现的有用的 R 教程？
【发布时间】：2011-01-16 23:53:48
【问题描述】：

我使用的是R 语言，R 网站上的手册内容丰富。但是，我希望看到更多关于 R 的示例和实现，它们可以帮助我更快地发展我的知识。有什么建议吗？

【问题讨论】：

有 Crawley 的 R 书和一整套“使用 R！” Springer 出版的书籍，例如Cook 和 Swayne “用于数据分析的交互式动态图形”。因为 R 已经在各个领域被需要它来进行统计工作的研究人员所认可，所以您会发现相当多的文本。
查看其他 SO 问题stackoverflow.com/questions/102056/…，了解如何使用 R 寻求帮助。
也许我们应该把它变成一个社区维基，以便编译一个“主列表”？
@Sharpie：当然！现在是维基。
如果您对下面的大量建议感到不知所措，那么您可以尝试hackr.io/tutorials/learn-r 查找编程社区提交和投票的优秀 R 教程。

标签： r implementation r-faq

【解决方案1】：

所有the packages on CRAN 都是开源的，因此您可以从那里下载所有源代码。我建议从查看您经常使用的软件包开始，看看它们是如何实现的。

除此之外，Rosetta Code 还有很多 R 示例。你可能想关注R-Bloggers。

【讨论】：

【解决方案2】：

我会提到一些我认为是极好的资源，但我没有在 SO 上看到过。它们都是免费的，并且可以在 Web 上免费获得（提供链接）。

Data Analysis Examples 来自 UCLA 统计系的单个示例集合，您可以按主要类别（例如，“计数模型”、“多变量分析”、“功率分析”）浏览，然后在任何这些量规下下载带有完整 R 代码的示例（例如，在“计数模型”下是“泊松回归”、“负二项式回归”等）。

Verzani: SimpleR: Using R for Introductory Statistics 100 多页，非常出色。它很容易理解，但非常密集。它已经有几年历史了，但我仍然只在本文中发现了一个不推荐使用的功能。这是一个全新的 R 用户的资源；它也恰好是一个很好的统计复习。本文可能包含 20 多个针对基本统计（例如假设检验、线性回归、简单模拟和描述性统计）的示例（带有 R 代码和解释）。

Statistics with R (Vincent Zoonekynd) 您可以在线阅读或将其打印为 pdf。打印了1000多页。作者显然通过阅读他讨论的各种功能的源代码获得了很多信息——这里有很多信息，我在任何其他来源都没有找到。该资源包含有关图形、基本统计、回归、时间序列的大部分内容——所有内容都带有小示例（R 代码 + 解释）。最后三个部分包含最典型的代码——关于金融（这似乎是作者的专业领域）、遗传学和图像分析的非常详尽的应用部分。

【讨论】：