【发布时间】:2012-02-13 18:41:44
【问题描述】:
两点——首先,这个例子是用 Fortran 编写的,但我认为它应该适用于任何语言;其次,内置的随机数生成器并不是真正的随机数,并且存在其他生成器,但我们对将它们用于我们正在做的事情不感兴趣。
大多数关于随机种子的讨论都承认,如果程序没有在运行时播种,那么种子是在编译时生成的。因此,每次运行程序都会生成相同的数字序列,这对随机数不利。解决此问题的一种方法是使用系统时钟为随机数生成器播种。
但是,当在多核机器上与 MPI 并行运行时,系统时钟方法对我们来说会产生相同类型的问题。虽然序列在运行之间发生变化,但所有处理器都获得相同的系统时钟,因此具有相同的随机种子和相同的序列。
因此考虑以下示例代码:
PROGRAM clock_test
IMPLICIT NONE
INCLUDE "mpif.h"
INTEGER :: ierr, rank, clock, i, n, method
INTEGER, DIMENSION(:), ALLOCATABLE :: seed
REAL(KIND=8) :: random
INTEGER, PARAMETER :: OLD_METHOD = 0, &
NEW_METHOD = 1
CALL MPI_INIT(ierr)
CALL MPI_COMM_RANK(MPI_COMM_WORLD, rank, ierr)
CALL RANDOM_SEED(SIZE=n)
ALLOCATE(seed(n))
DO method = 0, 1
SELECT CASE (method)
CASE (OLD_METHOD)
CALL SYSTEM_CLOCK(COUNT=clock)
seed = clock + 37 * (/ (i - 1, i = 1, n) /)
CALL RANDOM_SEED(put=seed)
CALL RANDOM_NUMBER(random)
WRITE(*,*) "OLD Rank, dev = ", rank, random
CASE (NEW_METHOD)
OPEN(89,FILE='/dev/urandom',ACCESS='stream',FORM='UNFORMATTED')
READ(89) seed
CLOSE(89)
CALL RANDOM_SEED(put=seed)
CALL RANDOM_NUMBER(random)
WRITE(*,*) "NEW Rank, dev = ", rank, random
END SELECT
CALL MPI_BARRIER(MPI_COMM_WORLD, ierr)
END DO
CALL MPI_FINALIZE(ierr)
END PROGRAM clock_test
在我的 2 核工作站上运行时,会给出:
OLD Rank, dev = 0 0.330676306089146
OLD Rank, dev = 1 0.330676306089146
NEW Rank, dev = 0 0.531503215980609
NEW Rank, dev = 1 0.747413828750221
因此,我们通过读取 /dev/urandom 的种子来克服时钟问题。这样每个核心都会得到自己的随机数。
还有哪些其他种子方法可以在多核 MPI 系统中运行,并且在每个内核上仍然是唯一的,从运行到运行?
【问题讨论】:
标签: random parallel-processing mpi multicore seed