【发布时间】：2020-11-22 00:40:09
【问题描述】：
我是 ElasticSearch 的新手！
我有一个拥有超过 1,000,000 种产品的 eShop（使用 Laravel），每个产品在 product 表中都有一些属性，例如名称、描述、价格……以及其他表中的一些其他属性，例如 categories、options、 tags, addresses, rating, brands, ... 它们在单独的表格中，它们将通过many-to-many关系加入产品！
所以我想快速可靠地搜索具有许多过滤器的产品！像亚马逊！例如，用户将能够找到具有特殊类别、标签、选项的产品......！就像你现在在 mysql 中一样，我必须多次使用 WHERE EXISTS、INNER JOIN 和 ... 由于产品数量太大，这些查询既昂贵又慢！所以我发现弹性搜索可以解决这种情况！它喜欢使用大数据！
我读过它！现在我有了一个想法，但我不确定这是不是正确的方法？
我说我们可以将每个categories、options、tags、addresses、rating、brands 作为 json 对象存储在弹性搜索中，仅在每个 UPDATE/STORE laravel 应用程序中的事件！在 mysql 中，它们具有分离的表和它们的多对多关系！但是我们不必为它们中的每一个（表）定义一个索引，然后像 mysql 方式一样重复以弹性方式加入它们！
在弹性搜索中，我们将为产品提供这种模式：
"id" : 782,
"title" : "dmorar",
"price" : "11000.00",
"options" : [ the ids of the product's tags ],
"categories" : [ the ids of the product's categories],
"tags" : [ the ids of the product's tags ],
"addresses" : [ the ids of the product's addresses]
这是一个例子：
{
"_index" : "so_product",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1099",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 782,
"title" : "dmorar",
"price" : "11000.00",
"created_at" : "2020-07-30T14:01:09.000000Z",
"updated_at" : "2020-07-30T14:01:09.000000Z",
"options" : [
75,
955,
480,
351,
285
],
"categories" : [
944,
421
],
"tags" : [
210,
198,
648,
976,
10,
553,
624,
967,
726,
121,
797
],
"addresses" : [
119,
43,
140,
1713,
855,
1515,
958
]
}
},
{
"_index" : "so_product",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1344",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 429,
"title" : "ethyl.wehner",
"price" : "89000.00",
"created_at" : "2020-07-30T13:59:02.000000Z",
"updated_at" : "2020-07-30T13:59:02.000000Z",
"options" : [
121,
195,
348
],
"categories" : [
372,
315,
869,
544,
645,
803,
564
],
"tags" : [
347,
797
],
"addresses" : [
609,
1477,
187,
1479
]
}
},
{
"_index" : "so_product",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1370",
"_score" : 1.0,
"_source" : {
"id" : 358,
"title" : "cicero.casper",
"price" : "67000.00",
"created_at" : "2020-07-30T13:58:37.000000Z",
"updated_at" : "2020-07-30T13:58:37.000000Z",
"options" : [
665,
28,
488,
384,
547,
877
],
"categories" : [
508,
201
],
"tags" : [
325,
472,
595,
797,
943,
948,
803,
136,
288,
275,
574,
390
],
"addresses" : [
691,
1637,
534,
770,
499,
1086,
430,
1365,
1325
]
}
}
以这种方式购买这样的搜索查询可以让用户完全控制使用他想要的每个过滤器，而且速度很快：
GET so_product/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"options": 5
}
},
{
"term": {
"options": 695
}
} ,
{
"term": {
"categories": 523
}
}
,
{
"term": {
"addresses": 116
}
}
,
{
"term": {
"tags": 797
}
}
]
}
}
}
但正如我之前所说，我不确定这是否正确？如果不正确，标准方法是什么？ amazon 是如何实现这个搜索过滤器的？
【问题讨论】：
标签： mysql laravel elasticsearch search