numpy：查找数组中每个唯一元素的计数答案

【问题标题】：numpy: find the count of each unique element in an arraynumpy：查找数组中每个唯一元素的计数
【发布时间】：2015-03-07 15:16:06
【问题描述】：

我有一个包含许多重复元素的数组，我想找到重复次数最多的非零元素的计数和值。我有点让它工作，但我不确定这是否是在 python 中正确的方法。

一些测试代码：

import numpy as np

x = np.array([0, 0, 0, 10, 10, 10, 10, 10])

l = list()
for i in np.unique(x):
    l.extend((np.count_nonzero(x[x==i]),))

maximum_times = np.max(l)

这告诉我最大元素重复的次数，但它没有告诉我那个元素是什么，也许使用 for 循环不是一个好主意，但我想不出任何其他 pythonic 解决方案。

【问题讨论】：

Numpy 版本？在 1.9 中，您可以将 return_counts=True 传递给 unique()。

标签： python search numpy

【解决方案1】：

正如 Ashwini 所说，您可以为此使用 return_counts=True。

x = np.array([0, 0, 0, 10, 10, 10, 10, 10])

elements, repeats = np.unique(x, return_counts=True)
index = repeats.argmax()
elem = elements[index]

print "Max elem is " + str(elem) + " with " + str(repeats[index]) + " repetitions."

【讨论】：

这比我的尝试优雅得多。谢谢。