numpy isclose 函数是否返回错误的答案？

【问题标题】：is numpy isclose function returning bad answer?numpy isclose 函数是否返回错误的答案？
【发布时间】：2019-01-19 03:17:22
【问题描述】：

在以下示例中使用 numpy isclose：

import numpy as np
np.isclose(1533761040,1533748023.0, atol=1)

返回 True，即 False。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

根据documentation，np.isclose()使用这个公式：

absolute(a - b) <= (atol + rtol * absolute(b))

rtol 默认为 1e-05，并且您为 atol 提供了一个值 1，因此结果如下：

13017.0 <= 15338.48023

这是真的。为什么你认为它是假的？

【讨论】：

在这里找到了我的方式，因为 pd.testing.assert_frame_equal 和 pd.testing.assert_series_equal 上的 pandas 文档没有提到添加了这两个容差的事实 - 我一直认为它们都被应用了，更严格的两者被强制执行。这有点令人担忧......很好的答案！